Article Sidebar

Download
PDF
Statistic
Read Counter : 1734 Download : 1510

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

The Role of Big Data to Establish Smart City for Local Taxation System


Purpose: This study aims to analyze the opportunities and challenges of big data in building smart cities, especially for local taxation systems.


Method: The method used in this research is descriptive method with a qualitative approach.


Results: Big data is able to make the work of local governments as regulators more efficient and on target, especially in the field of taxation. This is because big data is able to provide data needed by the government in formulating and implementing policies, such as technology-based tax collection and supervision.


Novelty: This research examines the opportunities and challenges of big data in building a smart city from the aspect of the local taxation system.


Contribution: This research can be used as material for consideration for the City Government as a regulator in the local taxation system


 


Peran Big Data dalam Membangun Smart City untuk Sistem Perpajakan Daerah


Tujuan: Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh peluang dan tantangan big data dalam membangun smart city khusus untuk sistem perpajakan daerah.


Metode: Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif.


Temuan: Big data mampu membuat kerja pemerintah daerah sebagai regulator menjadi lebih efisien dan tepat sasaran, khususnya di bidang perpajakan. Pasalnya, big data mampu menyediakan data yang dibutuhkan pemerintah dalam merumuskan dan melaksanakan kebijakan, seperti pemungutan dan pengawasan pajak berbasis teknologi.


Kebaharuan: Penelitian ini mengkaji peluang dan tantangan big data dalam membangun smart city dari aspek sistem perpajakan daerah.


Kontribusi: Penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah kota sebagai regulator dalam sistem perpajakan daerah.


 

Keywords

Big Data Smart City Pajak Daerah

Article Details

License

Copyright (c) 2023 Ayu Fury Puspita, Mohamad Khoiru Rusydi, Lilik Purwanti

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

References

  1. Harjowiryono M. Analisis faktor-faktor yang memengaruhi kepatuhan bendahara pemerintah dalam penyetoran pajak. Indonesian Treasury Review Jurnal Perbendaharaan Keuangan Negara dan Kebijakan Publik. 2019 Dec 6;4(3):195–217.
  2. Republik Indonesia. Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 2009.
  3. Aprianti PS. Memanfaatkan Big Data Untuk Mendeteksi Emosi. Jurnal Sistem Komputer UNIKOM. 2013 Nov;2(2).
  4. Muchlis M, Agustia D, Narsa IM. PENGARUH TEKNOLOGI BIG DATA TERHADAP NILAI PERUSAHAAN MELALUI KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN DI BURSA EFEK INDONESIA. EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan). 2021 Jun 30;5(2).
  5. Aldisa RT, Maulana P, Abdullah MA. Penerapan Big Data Analytic Terhadap Strategi Pemasaran Job Portal di Indonesia dengan Karakteristik Big Data 5V. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON). 2022 Mar 31;3(3):267.
  6. Lupton D. Digital Sociology. New York: Routledge; 2015.
  7. Santoso RE, Prawiyogi AG, Rahardja U, Oganda FP, Khofifah N. Penggunaan dan Manfaat Big Data dalam Konten Digital. ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal. 2022;3(2):88–91.
  8. Septa S, Hoirul H. Peran Big Data pada Sektor Industri Perdagangan: Tinjauan Literatur pada Perusahaan Bidang Perkantoran. Journal of Office Administration : Education and Practice. 2022 Dec 7;2(3):198–210.
  9. Hartawan CA. Pemanfaatan Big Data dalam Bisnis E-commerce OLX. INTECH. 2021 Dec 5;2(2):13–8.
  10. Thamjaroenporn P, Achalakul T. Big Data Analytics Framework for Digital Government. In: 2020 1st International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP). IEEE; 2020. p. 1–6.
  11. Sanjaya BA, Sulistyo S. Big Data: Inkonsistensi Data dan Solusinya. In: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia. 2015.
  12. Puri A. Application and Uses of Big Data Predictive Analysis in Public Sectors: A Systematic Review. In: 2018 International Conference on Computational Techniques, Electronics and Mechanical Systems (CTEMS). IEEE; 2018. p. 539–43.
  13. Agusta T, Trisnaningsih S. PERAN INTERNET OF THING DALAM PERPAJAKAN INDONESIA. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi). 2022;6(2):1218–26.
  14. Darono A. Sains Data Perpajakan di Indonesia: Implementasi Praktis, Pembelajaran, dan Agenda Kajiannya. Prosiding Simposium Nasional Perpajakan. 2021;1(1):9–17.
  15. Darono A. Data analytics dalam administrasi pajak di Indonesia: kajian institutional arrangement. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi). 2020;6(2):195–211.
  16. Kurniasih Y, Wismaningtyas TA. Smart City Kota Magelang: Perubahan Manajemen Pemerintahan Daerah dalam Penerapan Electronic Governance. JIAP (Jurnal Ilmu Administrasi Publik). 2020;8(2):356–67.
  17. Graha IMS. PROSES KOTA DENPASAR MENUJU SMART CITY. Jurnal Litbang Sukowati : Media Penelitian dan Pengembangan. 2020 May 11;4(2):11.
  18. Nurmawan AR, Saadah K, Suwondo S. Analisis Efektivitas Program Terminal Parkir Elektronik Sebagai Perwujudan Smart City Kota Bandung. In: Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar. 2019. p. 1274–84.
  19. Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta; 2017.
  20. Denney AS, Tewksbury R. How to Write a Literature Review. Journal of Criminal Justice Education [Internet]. 2013 Jun 1;24(2):218–34. Available from: https://doi.org/10.1080/10511253.2012.730617
  21. Zed M. Metode Penelitian Kepustakaan. Yayasan Pustaka Obor Indonesia; 2008.
  22. Dumbill E. Big Data Now Current Perspective. New York: O’Reilly Media; 2012.
  23. Gubbi J, Buyya R, Marusic S, Palaniswami M. Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems. 2013 Sep;29(7):1645–60.
  24. Chourabi H, Nam T, Walker S, Gil-Garcia JR, Mellouli S, Nahon K, et al. Understanding Smart Cities: An Integrative Framework. In: 2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE; 2012. p. 2289–97.
  25. Caragliu A, del Bo C, Nijkamp P. Smart Cities in Europe. Journal of Urban Technology. 2011 Apr;18(2):65–82.
  26. Wahyudin D. Peluang dan Tantangan “Big Data” Dalam Membangun “Smart City” Untuk Sistem Transportasi. Jurnal Reformasi Administrasi. 2018;5(2):109–15.
  27. Fajriyah N, Setiawan W, Dewi E, Duha T. Implementasi Teknologi Big Data di Era Digital. Jurnal Informatika. 2022;1(1):1–7.
  28. Handayani MT. Mengenal smart city dan penerapannya di berbagai negara. Ekrut Media [Internet]. 2021 Sep 9 [cited 2022 Jun 29]; Available from: https://www.ekrut.com/media/smart-city-adalah
  29. Pemerintah Kota Malang. Kota Malang Smart City [Internet]. 2022 [cited 2022 Oct 6]. Available from: https://smartcity.malangkota.go.id
  30. ITWorks. TOP Digital Awards 2021: Kota Malang Genjot Implementasi Smart City Secara Menyeluruh. 2021 Nov 10 [cited 2022 Jun 29]; Available from: https://www.itworks.id/45567/top-digital-awards-2021-kota-malang-genjot-implementasi-smart-city-secara-menyeluruh.html
  31. Islah K. Peluang dan tantangan pemanfaatan teknologi big data untuk mengintegrasikan pelayanan publik pemerintah. Jurnal Reformasi Administrasi: Jurnal Ilmiah untuk Mewujudkan Masyarakat Madani. 2018;5(2):130–8.
  32. Rahayu SK. Perpajakan Indonesia: Konsep dan Aspek Formal. Yogyakarta: Graha Ilmu; 2010.
  33. Arham MA. DESENTRALISASI DAN PENGELOLAAN PEREKONOMIAN DAERAH. Yogyakarta: Deepublish; 2018.
  34. Republik Indonesia. Undang-Undang No. 1 Tahun 2022 tentang Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah. No. 1 Tahun 2022 Indonesia; 2022.
  35. World Bank. How are countries making it easier to pay taxes? [Internet]. World Bank. 2020 [cited 2022 Jun 29]. Available from: https://blogs.worldbank.org/developmenttalk/how-are-countries-making-it-easier-pay-taxes
  36. Pratama RK. E-Tax Persada Milik Bapenda Kota Malang Ditarget Terpasang 20 Titik Per Minggu. Times Indonesia [Internet]. 2022 Mar 11 [cited 2022 Jun 29]; Available from: https://www.timesindonesia.co.id/read/news/400535/etax-persada-milik-bapenda-kota-malang-ditarget-terpasang-20-titik-per-minggu
  37. Pratama RK. Bapenda Kota Malang Luncurkan “Persada” untuk Genjot Pendapatan Pajak. Times Indonesia [Internet]. 2022 Jan 20 [cited 2022 Jun 29]; Available from: https://www.timesindonesia.co.id/read/news/392664/bapenda-kota-malang-luncurkan-persada-untuk-genjot-pendapatan-pajak