KLASIFIKASI JENIS KELAMIN PADA CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Authors

  • Rosa Andrie Asmara
  • Bella Sita Andjani
  • Ulla Delfana Rosiani
  • Priska Choirina

DOI:

https://doi.org/10.33795/jip.v4i3.209

Keywords:

jenis kelamin, deteksiwajah, haar cascade classifier, principal component analysis, naive bayes

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi yang berkaitan dengan pengenalan wajah banyak dimanfaatkan pada aplikasi pengenalan data biologis (biometrics) seperti pengenalan jenis kelamin. Penerapan aplikasi yang memerlukan pengenalan jenis kelamin adalah proses segmentasi pasar untuk mengetahui trend demografis dari produk yang dipasarkan berdasarkan jenis kelamin. Selain itu, aplikasi ini juga dapat digunakan untuk pembatasan akses suatu ruangan. Klasifikasi jenis kelamin pada citra wajah menggunakan metode Naive Bayes dapat digunakan untuk membedakan wajah wanita dan wajah pria berdasarkan fitur. Pembuatan data training berupa citra wajah dengan total 61 data dengan rincian 25 perempuan dan 36 laki-laki. Penggunaan fitur yang diperoleh dari deteksi mata, hidung dan mulut diekstraksi dengan metode Principal Component Analysis yang selanjutnya akan dilakukan proses klasifikasi jenis kelamin dengan metode Naive Bayes yang menghasilkan akurasi kecocokan sebesar 80%.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2018-05-01

How to Cite

Asmara, R. A. ., Andjani, B. S. ., Rosiani, U. D. ., & Choirina, P. . (2018). KLASIFIKASI JENIS KELAMIN PADA CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Jurnal Informatika Polinema, 4(3), 212–217. https://doi.org/10.33795/jip.v4i3.209