IMPLEMENTASI CASE-BASED REASONING PADA PEMANGGILAN SURAT AL QURAN UNTUK PENYANDANG DISABILITAS TANGAN BERBASIS ANDROID

Abstract

Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  intensitas  suara  menggunakan  command  voice terhadap respon aplikasi pada perangkat smartphone berbasis android. Dimana suara yang memiliki kemiripan terhadap data yang ingin dipanggil dapat digolongkan dengan data yang terdapat pada aplikasi. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  korelasi,  menggunakan  metode  Case-Based  Reasoning  (CBR) dengan  menghitung  masing-masing  huruf  pada  setiap  kata  yang  diucapkan  dengan  kata  yang  sudah  ada  pada aplikasi.  CBR  merupakan  salah  satu  metode  yang  menggunakan  pendekatan  kecerdasan  buatan  (Artificial intelligent) dan menitik beratkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledege dari kasus -kasus yang sudah ada. Kasus-kasus yang diperoleh dari nama surat Al Quran yang sudah ada. Sedangkan untuk memberikan bobot pada huruf menggunakan metode nearest neighbor, dimana yang sering muncul lah yang memiliki bobot terbesar. Hasil dari penelitian ini memberikan keluaran berupa tampilan surat Al Quran yang memiliki persentase paling besar sehingga bisa dikatagorikan  memiliki kemiripan  yang paling dekat. Nilai kedekatan dari 5 kasus lama  terdapat  kasus  baru  dari  inputan  suara  Al  Fatekah  didapat  0,9655172413  terhadap  Al  Fatihah, 0,3793103448  terhadap  Al  Furqan,  0,7241379310  terhadap  Al  Fath,  0,3793103448  terhadap  Al  Fil,  dan 0,5517241379 terhadap Al Falaq.