PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA

Abstract

Wikipedia adalah sebuah situs yang berisi tentang artikel ensiklopedia dan referensi online tingkat dunia. Artikel yang  terdapat  pada  Wikipedia  saat  ini  total  telah  mencapai  lebih  dari  37  juta  artikel  dari  250  lebih  bahasa berbeda.Untuk  Wikipedia  Indonesia  telah  mencapai  371.281  artikel.Dengan  sekian  banyaknya  artikel-artikel tersebut,  tentunya  bukan  perkara  mudah  melakukan  pencarian  dengan  cepat  dan  tepat  sesuai  dengan  yang diharapkan.  Maka  dari  itu  dibutuhkan  suatu  metode  yang  dapat  memecahkan  masalah  tersebut,  yaitu  metode semantic  web.  Penelitian  ini  dimulai  dengan  merancang  ontologi  berdasarkan  class-class  dari  hasil  clusteringartikel Wikipedia Indonesia serta dilengkapi dengan pendefinisian  property-property  dari masing-masing class. Dilanjutkan dengan perancangan query  dengan bahasa SPARQL.  Pencarian artikel pada aplikasi ini diuji dengan menggunakan  3  perhitungan  untuk  mengukur  akurasi  sistem,  yakni  Precision,  Recall  dan  F-Score.  Pada perhitungan  Precision  mendapatkan  nilai  rata-rata  1,  Recall  mendapatkan  nilai  rata-rata  0.53.  Lalu  pada perhitungan akhir akurasi sistem didapat nilai pada F-Score 0.6935 atau dengan persentase akurasi 69,35%.