SISTEM PAKAR DIAGNOSA 33 MACAM PENYAKIT KULIT DAN KELAMIN DENGAN METODE FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO

Authors

  • Alfian Fadli
  • Ariadi Retno Tri Hayati Ririd

DOI:

https://doi.org/10.33795/jip.v2i3.71

Keywords:

Sistem Pakar 33 macam Penyakit kulit dan kelamin, Fuzzy inference tsukamoto, Clinical Decision Support system

Abstract

Dalam dunia kedokteran kita menjumpai berbagai macam penyakit. Seorang dokter berperan sebagai seorang ahli yang memberikan diagnosa kepada pasien mengenai penyakit yang diderita berdasarkan keluhan atau gejala­gejala yang diderita oleh pasien. Masalah penentuan tingkat resiko penyakit sangat berhubungan dengan Clinical Decision Support System (CDSS).CDSS adalah sistem yang dirancang untuk membantu para pekerja klinis dalam mengambil keputusan. Dengan logika fuzzy, proses diagnosa penyakit kulit dan kelamin dapat dianalisa dengan Fuzzy Inference System dengan metode Tsukamoto. Input yang dibutuhkan adalah gejala­gejala yang dialami  oleh  seorang  pasien  yang  mengalami    yang  diduga  menderita  penyakit  kulit  dan  kelamin.  Basis pengetahuan dibangun dengan menggunakan kaidah produksi (IF-THEN). Fire strength yang diperoleh pada setiap aturan fuzzy untuk setiap penyakit kulit dan kelamin pada basis pengetahuan, kemudian dikomposisikan dengan menggunakan rata­rata terbobot. Hasil dari rata­rata terbobot ini merupakan output tingkat resiko penyakit yang dialami oleh seorang pasien.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2016-05-01

How to Cite

Fadli, A. ., & Ririd, A. R. T. H. . (2016). SISTEM PAKAR DIAGNOSA 33 MACAM PENYAKIT KULIT DAN KELAMIN DENGAN METODE FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO. Jurnal Informatika Polinema, 2(3), 132. https://doi.org/10.33795/jip.v2i3.71