Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Tempat Kos di Sekitar Kampus UM Pontianak
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v10i3.5085Keywords:
Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Data mining, MAEAbstract
Rekomendasi tempat kos merupakan salah satu kebutuhan bagi pelajar, namun menemukan kos yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi siswa bukanlah hal yang mudah. Hal ini disebabkan oleh banyaknya faktor yang perlu dipertimbangkan seperti lokasi, harga, fasilitas dan reputasi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem rekomendasi tempat kos menggunakan metode Collaborative Filtering yang dapat membantu mahasiswa menemukan kos yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penilaian kos-kosan dari pengguna, data tersebut dianalisis menggunakan metode Collaborative Filtering untuk menghasilkan model rekomendasi. Hasil Evaluasi menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun memiliki tingkat akurasi yang cukup baik. Berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE) dengan akurasi 29.68%, sistem ini dapat memprediksi penilaian kos-kosan dengan kesalahan rata-rata yang sangat rendah. Selain itu, hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) dengan persentase respon positif 83.2% menunjukkan bahwa sistem rekomendasi ini diterima dengan baik oleh pengguna. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode Collaborative Filtering efektif dalam membangun sistem rekomendasi tempat kos yang akurat dan berguna bagi pengguna.
Downloads
References
Amin, A. Al. (2021). Mereduksi Error Prediksi Pada Sistem Rekomendasi Menggunakan Pendekatan Colalborative Filtering Berbasis Model Matrix Factorization. Explore, 11(2), 8. https://doi.org/10.35200/explore.v11i2.434
Damayanti, S. U., Purnamasari, D., & Aini, N. Q. (2023). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE UNTUK MONITORING RAB DI UNIT PELAKSANA TRANSMISI PT . PLN SALATIGA DENGAN BLACKBOX TESTING. 189–196.
Delya, D., Mulyawan, B., & Lauro, M. D. (2022). E-Commerce Blessed Party Dengan Sistem Rekomendasi Apriori Dan Collaborative Filtering. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 10(1). https://doi.org/10.24912/jiksi.v10i1.17851
Enda Esyudha Pratama, Sastypratiwi, H., & Yulianti. (2021). Analisis Kecenderungan Informasi Terkait Covid-10 Berdasarkan Big Data Sosial Media dengan Menggunakan Metode Data Mining. Jurnal Informatika Polinema, 7(2), 1–6. https://doi.org/10.33795/jip.v7i2.453
Erwin, E., Mawardi, V. C., & Hendryli, J. (2022). Penggunaan Metode Collaborative Filtering Based Untuk Rekomendasi Kendaraan Bermotor. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 10(1), 3–7. https://doi.org/10.24912/jiksi.v10i1.17796
Fernanda, M. R. A., Sokibi, P., & Fahrudin, R. (2021). Sistem Prediksi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Akademik Dan Non Akademik Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus : Universitas Catur Insan Cendekia). Jurnal Digit, 11(1), 89. https://doi.org/10.51920/jd.v11i1.182
Filbert, Mulyawan, B., & Sutrisno, T. (2022). Aplikasi Prediksi Nilai Dan Rekomendasi Matakuliah Menggunakan Metode Collaborative Filtering Dan Algoritma C4.5 Pada Program Studi Teknik Informatika Universitas X. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 10(2). https://doi.org/10.24912/jiksi.v10i2.22548
Haris Kurniawan, Sarjon Defit, & Sumijan. (2020). Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Besaran Uang Kuliah Tunggal. Journal of Applied Computer Science and Technology, 1(2), 80–89. https://doi.org/10.52158/jacost.v1i2.102
Hartatik, H., Nurhayati, S. D., & Widayani, W. (2021). Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di Yogyakarta dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering. Journal Automation Computer Information System, 1(2), 55–63. https://doi.org/10.47134/jacis.v1i2.8
Kurniawan, R. A., Hasibuan, M. S., Piramida, P., & Ramadhan, R. S. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Tempat Makan Di Batubara. Journal of Computer Science and Informatics Engineering (CoSIE), 01(1), 10–18. https://doi.org/10.55537/cosie.v1i1.27
Muarif, A. S., & Winarno, E. (2022). Sistem Rekomendasi Tempat Parkir di Kota Lama Semarang Menggunakan Collaborative Filtering. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(2), 906. https://doi.org/10.33087/jiubj.v22i2.2066
Rosiani, U. D., Batubulan, K. S., & Malia Elisiana. (2021). Identifikasi “Acne Vulgaris” Berdasarkan Fitur Warna Dan Tekstur Menggunakan Klasifikasi JST Backpropagation. Jurnal Informatika Polinema, 7(2), 7–12. https://doi.org/10.33795/jip.v7i2.463
Sipayung, E. M., Fiarni, C. F., & Sutopo, S. (2021). Sistem Rekomendasi Tempat Kost di Sekitar Kampus ITHB Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 7(2),52–60. https://doi.org/10.25077/teknosi.v7i2.2021.52-60
Taufiq, M., Hendy, S., Nur Budiman, S., & Yuana, H. (n.d.). JIP (Jurnal Informatika Polinema) ANALISIS PEMILIHAN MEDIA PROMOSI DIGITAL BERDASARKAN PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN APRIORI. 9–16.
Wibowo, M., & Ramadhani, R. (2021). Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining Untuk Rekomendasi Tanaman Pangan. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(3), 913. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3086
Wulandari, Nofiyani, & Hasugian, H. (2023). User Acceptance Testing (Uat) Pada Electronic Data Preprocessing Guna Mengetahui Kualitas Sistem. Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer, 4(1), 20–27.
Ziqri, A., & Ramadhan, N. G. (2022). SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SOFTWARE BERBASIS CONTENT-BASED FILTERTING ( STUDI KASUS : PT . XYZ ). 273–278.
