Implementasi Impementasi Data Mining Dalam Pengelolaan Stok Obat Menggunakan Metode K-Means Clustering dan Asossociation Rules Apriori
Analisis Pola Pembelian dan Hubungan Antar Obat dalam Pengelolaan Stok menggunakan K-Means Clustering dan Association Rules Apriori
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v10i4.5523Keywords:
Machine Learning, Clustering, K-Means, Apriori, Stok, Obat, Association RulesAbstract
Pengelolaan stok obat menjadi salah satu aspek penting dalam penjualan yang memerlukan strategi efektif untuk memastikan ketersediaan obat yang memadai. Permasalahan penelitian ini adalah pengelolaan yang kurang efektif sehingga akan beresiko mengalami kelebihan dan kekurangan stok. Maka perlu adanya sistem yang dapat mengalami kelebihan dan kekurangan stok. Maka perlu adanya sistem yang dapat menghasilkan pola obat dimana akan menampilkan data obat apa saja yang sering dibeli, biasa dibeli, dan jarang dibeli menggunakan K-Means Clustering. Serta hubungan antar obat yang dibeli secara bersamaan menggunakan Association Rules Apriori. Dengan menggunakan K-Means Clustering, penelitian ini menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 1 memiliki 231 data kelompok jarang dibeli, cluster 0 memiliki 56 data kelompok sering dibeli, dan cluster 2 memiliki 41 data kelompok biasa dibeli dan Association Rules Apriori menghasilkan obat yang sering dibeli secara bersamaan yaitu jika membeli obat METOCLOPRAMID 10 MG maka akan membeli METRONIDAZOLE 500 MG dengan support 17% dan confidence 62%.
Downloads
References
Abdurahman. H. Php and D. A. N. (2019). Membangun Website SMA PGRI Gunung Raya Ranau Menggunakan PHP dan MYSQL. JTIM : Jurnal Teknik Informatika Mahakarya, vol. 2, no. 2, pp. 41–52.
Ahmad Yudi. P. Puji .R. (2019). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Perumahan Menggunakan Metode SDLC Pada PT. Mandiri Land Prosperous Berbasis Mobile. Teknik Informatika, vol 10, no 2.
Alexander. J. P. Sibarani. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat. JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 262–276, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.195.
Agus. Nuryanto. (2018). PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN Oleh : AGUS NURYANTO. Artik. Skripsi Univ. Nusant. PGRI Kediri, vol., no., pp. 1–9.
Cornelia. S. D. B. Sembiring, L. Hanum, and S. P. Tamba. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Judul Skripsi Dan Jurnal Penelitian (Studi Kasus Ftik Unpri). J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 5, no. 2, pp. 80–85. doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2393.
David. A. Krooks. (1991). The ‘Hero on the Beach’ in the Old Saxon Heliand?. Am. J. Ger. Linguist. Lit., vol. 3, no. 2, pp. 161–174, doi: 10.1017/S104082070000069X.
Desy. A. Ramadhanty, R. Syafitri, E. Raswir, and D. Meisak. (2022). Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Persediaan Stok Obat Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ). J. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 1, no. 2, pp. 155–160.
Febriana. P. Dewanti, S. Setiyowati, and S. Harjanto. (2022). Prediksi Persediaan Obat Untuk Proses Penjualan Menggunakan Metode Decision Tree Pada Apotek. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 1, doi: 10.30646/tikomsin.v10i1.604.
Gordon. S. Linof, Data Mining Techniques : For Marketing, Sales dan Customer Relasionship Management. 2004.
Jiawei. Ha, M. Kambe, and J. Pe. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques.
Melpa. Benri, H. Metisen, and S. Latipa. (2015). Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila. J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 110–118, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/287160954.pdf.
Max. Bramer. (2007). Principles of Data Mining, no. January 2007.
Muhammad Irwansyah, E., & Faisal. (2015). Advanced Clustering Teori dan Aplikasi. Yogyakarta.
Syekh Achmad. (2019). Tahun Lalu, Pengguna Aktif BTN Mobile Tumbuh 58 Persen. J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 8, pp. 7708–7716, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.
Theresia. K. Situmorang, H. M. Az-Zahra, and A. D. Herlambang. (2019). Evaluasi usability pada aplikasi m-kantorpos dengan menggunakan metode usability testing. J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Iimu Komput., vol. 3, no. 5, pp. 4349–4356.
Winda Aprianti, K. A. Hafizd, and M. R. Rizani. (2017). Implementasi Association Rules dengan Algoritma Apriori pada Dataset Kemiskinan. Limits J. Math. Its Appl., vol. 14, no. 2, p. 57, doi: 10.12962/limits.v14i2.2933.
Wilhelmina Patty. (2010). Analisa Sebaran Iluminasi Cahaya Petromaks Dengan Perlakuan Bertudung Dan Tanpa Tudung. J. Perikan. Dan Kelaut. Trop., vol. 6, no. 3, p. 156, doi: 10.35800/jpkt.6.3.2010.161.
Yuli Mardi. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.
