Visualisasi Potensi Sektor Perekonomian Kota Kediri Menggunakan Metode Shiftshare
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v10i4.5989Abstract
Kota Kediri merupakan Kota berkembang dalam sektor industri, pariwisata, dan hiburan. Hal ini didukung dengan adanya pembangunan Bandara Dhaha Kediri, yang menyebabkan calon investor tertarik berinvestasi. Permasalahan muncul ketika usaha investor tersebut tidak diimbangi dengan ketersediaan data pendukung investasi oleh pemerintah Kota Kediri. Salah satu data pendukung investasi Kota Kediri adalah pengelompokan sektor unggulan dan non unggulan Kota Kediri. Dimana hingga saat ini data perkembangan sektor unggulan maupun non unggulan Kota Kediri hanya tersedia di Badan Pusat Statistik dan disajikan dalam bentuk tabel saja. Sehingga investor mengalami kesulitan dalam menganalisis perkembangan sektor bidikan. Website dalam bentuk visualisasi dari tahun ke tahun perlu dikembangkan guna menunjang investor dalam menilai tingkat keberhasilan usahanya. Pengembangan aplikasi yang dapat menampilkan sektor unggulan dan non unggulan berbasis web dalam bentuk grafik akan memudahkan investor dalam menganalisis sektor yang diminati. Pengembangan aplikasi website dengan menggunakan framework Laravel menghasilkan visualisasi dalam bentuk diagram batang pada data PDRB Jawa Timur dan Kota Kediri, dan visualisasi dalam bentuk kuadran untuk pengelompokan sektor menggunakan metode shiftshare.
Downloads
References
Al Ghivary, R., Wulandari, N., Srikandi, N., & Nazilatul F, A. M. (2023). Peran Visualisasi Data untuk Menunjang Analisa Data Kependudukan di Indonesia (Vol. 1, Issue 1).
Andika Arbi, H., Amanda Putri, R., Iskandar Ps, W. V, Estate, M., Percut Sei Tuan, K., & Deli Serdang, K. (2023). Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Visualisasi Data Pemetaan Daerah Hipertensi Menggunakan Algoritma K-Means. https://doi.org/10.32493/jtsi.v6i3.33923
Anggaran, K., Keahlian, B., Jenderal, S., & Ri, D. (2021). Analysis of Growth Rate and Contribution of Gross Regional Domestic Products Forming Sectors (GRDP) in Under-Developed Municipality District. 6(1).
Ekonomi dan Bisnis, F., Muhammadiyah Parepare Jl Jend Ahmad Yani, U., Parepare, K., & Selatan, S. (n.d.). Analisis Sektor Unggulan dalam Menunjang Pembangunan Ekonomi di Kabupaten Sidenreng Rappang. http://sulsel.bps.go.id
Finandhita, A., & Wibowo, O. M. (2018). Visualisasi Data Harga Komoditas Pangan (Studi Kasus: Website Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Jawa Barat)Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika (KOMPUTA), 7(2).
Isa Nasruddin Lizana, H., & Ridho, F. (n.d.). Implementasi dan Evaluasi Visualisasi Data Interaktif pada Publikasi Laporan Bulanan Data Sosial Ekonomi Indonesia (Implementation and Evaluation of Interactive Data Visualization in the Publication of Indonesia’s Socio-Economic Data Monthly Report).
Nurfarida, E., Izzah, A., Sukya, F., Informatika, M., Politeknik, ;, Malang, N., Lingkar, J., No, M., & Kediri, S. (n.d.). Information Management for Educators and Professionals Sistem Informasi Pengelolaan PDRB dan Analisis Location Quotient Berbasis Web. 8(1), 91–100.
Pratama Setiadi, J. (2024). Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Analisis dan Visualisasi Berbasis Web Sentimen Pengguna Jenius Menggunakan Naïve Bayes Classifier. 7(1), 245–254. https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i1.37981
Produk Domestik Regional Bruto Kota Kediri Menurut Pengeluaran 2016-2020. (n.d.).
Rajab, A., & Muhammadiyah Mamuju, S. (2019). Penentuan Sektor-Sektor Unggulan di Kabupaten Takalar Melalui Analisis Tipologi Klassen Jurnal Ilmiah Ekonomi Pembangunan (Vol. 1, Issue 1).
Wahyuningsih, P., Wicaksono, T., Pelita, S., Semarang, N., Bppkad, A., & Rembang, K. (2021). Pemetaan Potensi Daerah Berdasarkan Produk Domestik Regional Bruto Menggunakan Metode Tipologi Klassen dan Location Quotient (LQ) (Studi Kasus di Kabupaten Rembang Tahun 2016-2020). 7(01).
