Sistem Penentu Penerimaan Bantuan Sosial (BLT-DD) untuk Keluarga Kurang Mampu
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v11i1.6093Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, AHP, TOPSIS, bantuan sosial, bantuan langsung tunai dana desa, GMMAbstract
Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) merupakan bantuan bagi warga kurang mampu yang dibiayai dari dana desa. Bantuan sosial yang diberikan di Desa Boto, Kecamatan Semanding, Kabupaten Tuban sering terjadi permasalahan, salah satunya penerima BLT-DD dianggap tidak merata dan tidak jatuh kepada pihak yang membutuhkan. Masalah lain yang muncul yaitu pencatatan BLT-DD terjadi karena data tersalip yang mengakibatkan ketidakakuratan dalam penyaluran bantuan sosial. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan kriteria yang tepat untuk menentukan calon penerima BLT-DD guna menghindari kesalahan dalam penyaluran bantuan sosial di masa mendatang. Kriteria yang digunakan dalam menentukan penerima BLT-DD berdasarkan parameter seperti status tempat tinggal, jenis lantai bangunan, jenis dinding bangunan, sumber penerangan, usia, status perkawinan, penghasilan, jumlah tanggungan, jumlah ternak, penerima bantuan pemerintah, kehilangan pekerjaan, dan anggota keluarga sakit. Metode AHP diterapkan untuk menilai dan menentukan bobot dari setiap kriteria berdasarkan penilaian multi-expert, sedangkan TOPSIS digunakan untuk menentukan skor akhir dari penerima BLT-DD. Selain itu, GMM digunakan untuk mencapai nilai konsesnsus dalam penilaian multi-expert. Pada penelitian ini, penulis membuat Sistem Pendung Keputusan berbasis website. Data yang dipakai adalah 45 data calon penerima BLT-DD yang nantinya diambil 39 data layak menerima BLT-DD. Pada pengujian fungsional sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna dengan tingkat kepuasan sebesar 93%. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu dalam menentukan rekomendasi calon penerima BLT-DD di Desa Boto.
Downloads
References
BPS, B. P. (2023). Jumlah Penduduk di Kecamatan Semanding Kabupaten Tuban Pada Tahun 2023.
Abdal, N. M., Nur, W., & Abdal, A. M. (2020). Penaksiran Generalized Method of Moments dengan Penggunaan Metode Marquardt-Levenberg. Indonesian Journal of Fundamental Sciences, 6(1), 37. https://doi.org/10.26858/ijfs.v6i1.13943
Alfaizi, H. A., Auliasari, K., & Orisa, M. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode Fuzzy AHP (Studi Kasus Desa Gedongboyountung Kabupaten Lamongan). 7(4).
Amanatulloh, S. A., & Soelistijadi, R. (2022). Implementasi Metode AHP TOPSIS pada Pemilihan Santri Berprestasi. 6.
Azmi, R. A., Rukun, K., & Maksum, H. (2020). Analisis Kebutuhan Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Web Mata Pelajaran Administrasi Infrastruktur Jaringan. 4.
Fridayanthie, E. W., Haryanto, H., & Tsabitah, T. (2021). Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan (Persis Gawan) Berbasis Web. Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika, 23(2). https://doi.org/10.31294/p.v23i2.10998
Habibah, U., & Rosyda, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa di Pekandangan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 404. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3471
Handayani, H., Faizah, K. U., Ayulya, A. M., Fikri, M., Wulan, D., & Hamzah, M. L. (2023). Perancangan Sistem Informasi Inventory Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Software Development. 1.
Hasugian, H. (2023). User Acceptance Testing (Uat) Pada Electronic Data Preprocessing Guna Mengetahui Kualitas Sistem. 4(1).
Jaya, T. K., Ripanti, E. F., & Asrin, F. (2024). Aplikasi Pemantauan Distribusi Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) Berbasis Website. 10.
Kusumawardhany, N., & Wardani, A. S. (2019). Penerapan Metode AHP Dan Profile Matching Dalam Penentuan Jurusan SMA. Vol ., 2.
Maarif, V., Maryani, I., Kristania, Y. M., Wijianto, R., & Hellyana, C. M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Strategic Locations Advertisement Plan Pada Wilayah Banyumas Menggunakan Metode AHP. EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen, 10(2). https://doi.org/10.31294/evolusi.v10i2.14018
Priseptian, L., & Primandhana, W. P. (2022). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan. FORUM EKONOMI, 24(1), 45–53. https://doi.org/10.30872/jfor.v24i1.10362
Putra, P. P., Toresa, D., Fadrial, Y. E., Sari, P., Muzawi, R., Sularno, S., & Sahrun, N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima BLT Menggunakan Metode SAW. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 4(2), 285–293. https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i1.457
Putri, M. M., Tanjung, H., & Hakiem, H. (2020). Strategi Implementasi Pengelolaan Cash Waqf Linked Sukuk Dalam Mendukung Pembangunan Ekonomi Umat: Pendekatan Analytic Network Process (ANP). Al-Infaq: Jurnal Ekonomi Islam, 11(2), 204. https://doi.org/10.32507/ajei.v11i2.836
Samsaudin, R., Agus Pranoto, Y., & Orisa, M. (2021). Implementasi Metode AHP dan TOPSIS untuk Penilaian Karyawan Baru di CV. Originality Group Berbasis Web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(2), 758–766. https://doi.org/10.36040/jati.v5i2.3769
Sihombing, P. R., Muslianti, D., & Yunita. (2022). Retraction Notice to “Apakah Dana Desa dan Fungsi Belanja APBD Mampu Mengatasi Kemiskinan di Indonesia?” Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia, 2(2), 236–243. https://doi.org/10.11594/jesi.02.02.12
Wijaya, Y. D., & Astuti, M. W. (2021). Pengujian Blackbox Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan PT. Inka (Persero) Berbasis Equivalence Partitions. Jurnal Digital Teknologi Informasi, 4(1), 22. https://doi.org/10.32502/digital.v4i1.3163
