ANALISIS SENTIMEN PERKEMBANGAN KASUS COVID-19 PADA KOMENTAR FACEBOOK

Authors

  • Irsyad Arif Mashudi Politeknik Negeri Malang
  • Sofyan Noor Arief Politeknik Negeri Malang

Abstract

Sebagian besar masyarakat Indonesia mengikuti perkembangan COVID-19 melalui Facebook dan dapat memberikan tanggapan serta berkomentar terkait isu-isu yang berkaitan. Sebuah penelitian dilakukan untuk menganalisis sentimen komentar warganet terkait kasus COVID-19. Empat model telah dibuat dan hasilnya menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam mendeteksi sentimen negatif, sedangkan model Random Forest lebih netral dan lebih banyak mendeteksi sentimen positif. Hasil analisis sentimen ini dapat digunakan oleh pemerintah dalam mengambil kebijakan terkait COVID-19.

Downloads

Published

2021-01-28

How to Cite

Arif Mashudi , I. ., & Noor Arief , S. . (2021). ANALISIS SENTIMEN PERKEMBANGAN KASUS COVID-19 PADA KOMENTAR FACEBOOK . Jurnal Teknik Ilmu Dan Aplikasi, 2(1), 5–9. Retrieved from http://jurnal.polinema.ac.id/index.php/jtia/article/view/1646

Issue

Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi

Section

Articles