Monitoring Suhu dan Gas Amonia untuk Kandang Close House

Ade Ismail; Indra Dharma Wijaya; Elok Nur Hamdana

doi:10.33795/jip.v12i1.6979

Authors

Ade Ismail Politeknik Negeri Malang
Indra Dharma Wijaya
Elok Nur Hamdana

DOI:

https://doi.org/10.33795/jip.v12i1.6979

Keywords:

internet of things, amonia detector, smart farming

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh tingkat amonia terhadap tingkat kematian ayam pada kandang ayam close house serta mengukur efektivitas penggunaan teknologi smart farming dalam mengendalikan kadar amonia. Penelitian dilakukan pada lokasi dan periode waktu tertentu dengan mempertimbangkan faktor ukuran kandang, jumlah ayam, serta penggunaan sensor dan sistem pengendalian otomatis. Sistem monitoring dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT11 untuk suhu dan kelembaban, sensor MQ135 untuk deteksi gas amonia, serta sensor kecepatan angin dan pencahayaan. Data yang diperoleh dikirimkan ke dashboard monitoring untuk memungkinkan pemantauan real-time oleh peternak. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyajikan data lingkungan kandang secara akurat, membantu peternak dalam mengambil keputusan cepat guna menjaga kesehatan ayam, dan meminimalkan risiko kematian akibat kondisi lingkungan yang tidak ideal. Meskipun sistem masih berbasis pemantauan manual, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi smart farming berbasis IoT memiliki potensi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan kandang ayam close house serta memberikan wawasan ilmiah mengenai hubungan antara kadar amonia dan kesehatan ayam.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Faizah, A. U., Raharjo, M., & Setiani, O. (2023). Analisis Konsentrasi Gas Amonia (NH3) pada Berbagai Tipe Kandang Ayam Broiler dan Hubungannya terhadap Gangguan Pernapasan. JOURNAL OF NONCOMMUNICABLE DISEASES, 3(2), 134. https://doi.org/10.52365/jond.v3i2.931

Gunawan, M. A. (n.d.). RANCANG BANGUN ALAT DETEKTOR GAS AMONIA KANDANG AYAM PADA PT. BERKAH JAYA DILENGKAPI KIPAS MENGGUNAKAN SENSOR MQ-135 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT).

I M., S., Mahardika, I. G., & Sudiastra, I. W. (2019). EVALUASI PRODUKSI AYAM BROILER YANG DIPELIHARA DENGAN SISTEM CLOSED HOUSE. Majalah Ilmiah Peternakan, 22(1), 21. https://doi.org/10.24843/MIP.2019.v22.i01.p05

Raharjo, A. S., & Jamal, Z. (2020). Rancang Bangun Pengendali Dan Pengawasan Gas Amonia Pada Peternakan Ayam Berbasis Arduino Mega 2560 R3. Jurnal Riset Rekayasa Elektro, 1(2). https://doi.org/10.30595/jrre.v1i2.5436

Supriyono, H., Suryawan, F., Azhari, R. M., & Bimantoro, U. (n.d.). Sistem Monitoring Suhu dan Gas Amonia untuk Kandang Ayam Skala Kecil.

Swamilaksita, P. D., & Sukandar, D. (2023). Proyeksi Produksi Daging Ayam Ras untuk Memenuhi Kebutuhan Protein Penduduk di Indonesia. Jurnal Ilmu Gizi dan Dietetik, 1(3), 196–203. https://doi.org/10.25182/jigd.2022.1.3.196-203

Ayaz, M., Ammad-Uddin, M., Sharif, Z., Mansour, A., & Aggoune, E. H. M. (2019). Internet-of-Things (IoT)-based smart agriculture: Toward making the fields talk. IEEE Access, 7. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2932609

BPS. (2022). Produksi Daging Ayam Ras Pedaging menurut Provinsi (Ton), 2020-2022. Badan Pusat Statistik.

Chakraborty, M., & Kundan, A. P. (2021). Grafana. In Monitoring Cloud-Native Applications. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-6888-9_6

Choosumrong, S., Hataitara, R., Panumonwatee, G., Raghavan, V., Nualsri, C., Phasinam, T., & Phasinam, K. (2023). Development of IoT based smart monitor and control system using MQTT protocol and Node-RED for parabolic greenhouse solar drying. International Journal of Information Technology (Singapore), 15(4), 2089–2098. https://doi.org/10.1007/s41870-023-01237-3

I M., S., Mahardika, I. G., & Sudiastra, I. W. (2019). EVALUASI PRODUKSI AYAM BROILER YANG DIPELIHARA DENGAN SISTEM CLOSED HOUSE. Majalah Ilmiah Peternakan, 22(1). https://doi.org/10.24843/mip.2019.v22.i01.p05

Juneidi, S. J. (2022). Smart greenhouses using internet of things: case study on tomatoes. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, 15(1). https://doi.org/10.2478/ijssis-2022-0019

Sahmi, I., Abdellaoui, A., Mazri, T., & Hmina, N. (2021). MQTT-PRESENT: Approach to secure internet of things applications using MQTT protocol. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 11(5). https://doi.org/10.11591/ijece.v11i5.pp4577-4586

Soni, D., & Makwana, A. (2017). A Survey on MQTT: a Protocol of Internet of Things (IOT). International Conference on Telecommunication, Power Analysis and Computing Techniques (ICTPACT-2017), 20.