Prediksi Penjualan Produk Roti Terlaris pada Toko Roti Mailaku Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v11i3.7331Keywords:
toko roti, data mining, k-nearest neighbor, Rapid MinerAbstract
Produk roti merupakan salah satu jenis makanan yang populer di masyarakat, baik sebagai camilan, makanan penutup, maupun hidangan utama. Toko roti sering menawarkan berbagai macam jenis produk roti, yang masing-masing memiliki tingkat permintaan yang bervariasi tergantung pada faktor-faktor seperti jenis roti, harga, dan promosi yang dilakukan. Di Tengah persaingan industri makanan yang semakin banyak, pengelolaan penjualan dan stok secara efisien menjadi aspek yang penting dalam menunjang keberhasilan bisnis itu sendiri. Toko Roti Mailaku perlu mengelola penjualan dan stok produk roti secara optimal guna meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Toko Roti Mailaku, sebagai studi kasus dalam penelitian ini, membutuhkan sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait strategi penjualan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi penjualan produk roti terlaris dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Berdasarkan dari data penjualan produk roti, sistem ini memanfaatkan data penjualan histrois guna membantu toko dalam mengelola inventaris dan merencanakan strategi pemasaran secara lebih efektif. Uji coba yang dilakukan menunjukkan bahwa algoritma K-NN dapat digunakan untuk mengklasifikasikan data dan memprediksi produk roti yang akan terlaris. Hasil pengujian model menghasilkan tingkat akurasi sebesar 87,5%, yang menandakan bahwa data yang digunakan dalam penelitian adalah data yang berkualitas. Dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, model K-NN terbukti dapat menjadi alat bantu efektif dalam pengambilan keputusan penjualan produk roti di Toko Roti Mailaku.
Downloads
References
Alfani P R, A. W., Rozi, F., Sukmana, F., Teknik Informatika, J., Akakom Yogyakarta Jl Raya Janti No, S., Teknologi Informasi, J., & Bhinneka Pgri Jl Mayor Sujadi Timur No, U. (2021). Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor.Jurnal Teknik Informatika, Universitas Akakom Yogyakarta.
Apriyanto, B. (2022). Biner : Jurnal Ilmu Komputer , Teknik Dan Multimedia Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Di Alfamart Panglima Polim Ii Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor.
Bahtiar, R. (2023). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Kusen Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. In Jurnal Informatika Multi (Vol. 1, Issue 3).
Dewi, N. I., Riani, L. P., & Artikel, I. (2024). Simposium Manajemen Dan Bisnis Iii Program Studi Manajemen-Feb Unp Kediri Analisis Forecasting Demand Terhadap Penjualan Roti Tawar (Studi Kasus Di Toko Roti Smart Bakery) (Vol. 3).
Harahap, F., Fahrozi, W., Adawiyah, R., Siregar, E. T., Yugo, A., & Harahap, N. (2023). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Produk Ac Terlaris Untuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes. 16(1), 2023.
Karepesina, F., & Zahrotun, L. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn). Jurnal Techno Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto 24(1).
Khairi, A., Fais Ghozali, A., & Darul Nur Hidayah, A. (2023). Implementasi K-Nearest Neighbor (Knn) Untuk Klasifikasi Masyarakat Pra Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura. Jurnal Trilogi, 2(3), 319–323.
Kurniawan, D., & Saputra, A. (2019). Penerapan K-Nearest Neighbour Dalam Penerimaan Peserta Didik Dengan Sistem Zonasi. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 9(2), 212.
Mai, P., Tarigan, S., Tata Hardinata, J., Qurniawan, H., Safii, M., Winanjaya, R., Studi, P., Informasi, S., Tunas, S., & Pematangsiantar, B. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus : Toko Sinar Harahap). Jurnal Just IT, (Vol. 12, Issue 2).
Nurhavizza, S. U., & Hidayat, S. (2023). Analisi Stok Pada Data Penjualan Toko Kue Menggunakan Algoritma Apriori. Prosiding Automata.
Nurhidayat, R., & Dewi, K. E. (2023). Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Fitur Ekstraksi N-Gram Dalam Analisis Sentimen Berbasis Aspek. 12(1).
Octa Teres, E. (2024). Jutsi (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi) Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Penjualan Produk Rempah-Rempah Terlaris Pada Toko Hj Fatimah. 4(2), 141–148.
Panjaitan, C. H. P., Pangaribuan, L. J., & Cahyadi, C. I. (2022). Analisis Metode K-Nearest Neighbor Menggunakan Rapid Miner Untuk Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Labuan Bajo. Remik, 6(3), 534–541.
Pratama, A., & Handoko, K. (2024). Implementasi Data Mining Pada Prediksi Penjualan Produk Terlaris Dengan Metodde K-Nearest Neighbor. Jurnal Comasie, 11(4).
Supriyanto, J., Alita, D., & Isnain, A. R. (2023). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-Nn) Untuk Analisis Sentimen Publik Terhadap Pembelajaran Daring. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 4(1), 74–80.
Zai, C., & Komputer, T. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. In Portaldata.Org (Vol. 2, Issue 3).
