Pengembangan Sistem Deteksi dan Klasifikasi Jenis Kelamin Bunga pada Kelapa Sawit
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v12i2.8867Keywords:
Pengolahan Citra, Klasifikasi Bunga, Kelapa Sawit, CNN, VGG19Abstract
Pulau Sebatik di Kabupaten Nunukan, Kalimantan Utara, memiliki potensi besar dalam budidaya kelapa sawit. Namun, proses identifikasi jenis kelamin bunga kelapa sawit yang masih dilakukan secara manual sering kali menimbulkan kesalahan dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis citra guna mengidentifikasi jenis kelamin bunga kelapa sawit menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG19. Dataset yang digunakan terdiri dari 800 citra primer yang terbagi secara merata antara bunga jantan dan betina. Melalui proses prapemrosesan dan augmentasi, jumlah dataset meningkat menjadi 1.164 citra, dengan pembagian 80:10:10 untuk data latih, validasi, dan uji. Model berhasil mencapai nilai presisi, recall, dan F1-score sebesar 100% pada data validasi dan pengujian. Namun, saat diuji pada 18 citra baru di luar dataset, terjadi beberapa kesalahan klasifikasi, khususnya dalam mengenali bunga betina sebagai bunga jantan. Hal ini menghasilkan nilai presisi dan recall rata-rata sebesar 95%, serta F1-score sebesar 94%. Temuan ini menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan tinggi dalam mengklasifikasi jenis kelamin bunga kelapa sawit. Meskipun demikian, kesalahan pada implementasi nyata menunjukkan perlunya data latih yang lebih bervariasi. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam sektor pertanian, khususnya dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi identifikasi bunga kelapa sawit guna mendukung produktivitas perkebunan.
Downloads
References
Abdiansyah, A., Supena, N., & Tarigan, R. (2022). Karakteristik morfologi bunga kelapa sawit.
Infosawit. (2024). Penyerbukan buatan: Solusi untuk meningkatkan produksi kelapa sawit.
Idris, I., & Mayerni, R. (2020). Analisis perkembangan bunga kelapa sawit.
Jiang, K., Tan, T., Liu, J., & Ribeiro, M. T. (2021). Convolutional neural networks for image classification: A comprehensive review. Computers.
Kuswardani, R. A. (2024). Optimalisasi produksi bahan tanaman unggul kelapa sawit melalui kajian polinasi buatan.
Mainingsih, F. R., & Aulia, A. F. (2025). Strategi adaptasi petani kelapa sawit pada saat peremajaan sawit di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau. Multilingual: Journal of Universal Studies, 5(1), 277–296.
Mardiyah, M. I. (2020). Implementasi deep learning untuk image classification menggunakan algoritma CNN pada citra kebun dan sawah.
Nurhadi, M. I. (2024). Sistem estimasi massa tandan buah segar kelapa sawit menggunakan citra UAV dengan model random forest regression (Disertasi doktoral, Universitas Hasanuddin).
Oktafanda, E. (2022). Klasifikasi citra kualitas bibit dalam meningkatkan produksi kelapa sawit menggunakan metode CNN. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 72–77.
Parwati, W. D. U., Nadeak, F. H., & Kautsar, V. (2024). Analisis pertumbuhan dan produktivitas kelapa sawit pada variasi kerapatan tanam. Jurnal Agro Industri Perkebunan, 105–116.
Pertiwi, H. (2022). Segmentasi citra hama daun tumbuhan kelapa sawit untuk menentukan populasi telur ulat menggunakan algoritma watershed (Disertasi doktoral, Universitas Islam Riau).
Perwati, I. G., Suarna, N., & Suprapti, T. (2024). Analisis klasifikasi gambar bunga lily menggunakan metode CNN dalam pengolahan citra. JATI: Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(3), 2908–2915.
Pratama, B. D. (2024). Peningkatan fruit set kelapa sawit dengan metode hatch and carry mobile dengan perlakuan tingkat kemasakan bunga yang berbeda (Disertasi doktoral, Institut Pertanian STIPER Yogyakarta).
Samuel, S., Prilianti, K. R., Setiawan, H., & Mimboro, P. (2022). Metode deteksi pokok pohon secara otomatis pada citra perkebunan sawit menggunakan model CNN. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(7), 1689–1698.
Sembiring, A. P. (2024). Analisis faktor-faktor yang memengaruhi produksi kelapa sawit perkebunan rakyat.
Setiyowati, A. A. (2020). Problematika pekerja perempuan di home industri batik tulis Sekar Jagad Gemeksekti Kebumen.
Sujadi, S., & Supena, N. (2020). Tahap perkembangan bunga dan buah tanaman kelapa sawit. Warta Pusat Penelitian Kelapa Sawit, 25(2), 64–71.
Sulardi. (2022). Perkembangan bunga dan buah pada tanaman kelapa sawit.
Wijaya, H. A., & Cahyono, N. (2025). Penggunaan algoritma CNN dengan Adam optimizer dalam aplikasi web untuk prediksi jenis kelamin bunga. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(3), 3825–3832.
