Analisis Pemakaian Spare Part Alat Berat Mengunakan Simple Moving Average
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v12i3.9491Keywords:
Alat Berat, Dashboard Analitik, Moving Average, Prediksi Stok, Web-BasedAbstract
Pengelolaan suku cadang alat berat merupakan faktor vital dalam menjaga produktivitas operasional industri. Keterlambatan pengadaan komponen akibat pengelolaan stok yang masih manual seringkali memicu terjadinya downtime yang merugikan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem Dashboard Analitik Berbasis Web yang mengintegrasikan algoritma Simple Moving Average (SMA) untuk memprediksi kebutuhan suku cadang di masa depan. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan implementasi bahasa pemrograman Node.js pada backend dan React.js pada frontend. Evaluasi akurasi peramalan dilakukan dengan membandingkan data aktual dan hasil prediksi menggunakan parameter Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) melalui simulasi variasi periode waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SMA valid diterapkan, di mana periode 4 bulan (N=4) memberikan tingkat akurasi terbaik dengan nilai MAE dan RMSE terendah sebesar 0.75 dibandingkan periode lainnya. Implementasi sistem ini terbukti efektif dalam menyajikan informasi stok secara aktual dan membantu manajemen dalam pengambilan keputusan pengadaan barang yang lebih cepat dan presisi guna meminimalisir risiko kekosongan stok.
Downloads
References
Afandi, A., Farida, I. N., & Mahdiyah, U. (2022). Penerapan Algoritma Apriori Dan Metode Moving Average Untuk Prediksi Stok Barang. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 6(2), 421-426. https://doi.org/10.29407/inotek.v6i2.2624
Aliyah Aliyah, Nahrun Hartono, & Asrul Azhari Muin. (2024). Penggunaan User Acceptance Testing (UAT) Pada Pengujian Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Dan Inventaris Barang. Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 3(1), 84–100. https://doi.org/10.62951/switch.v3i1.330
Anis, Y., Wahyudi, E. N., & Kurniawan, H. C. (2024). Metode Waterfall dalam Pengembangan Sistem Inventaris Guna Meningkatkan Efisiensi Manajemen Stok Barang. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 6(2), 329–338. https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i2.1351
Arief, S. F., & Sugiarti, Y. (2022). Literature Review: Analisis Metode Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web. JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER, 8(2), 87–93. https://doi.org/10.35329/jiik.v8i2.229
Ariyana, R. Y., Erma Susanti, Muhammad Rizqy Ath-Thaariq, & Riki Apriadi. (2023). Penerapan Uji Fungsionalitas Menggunakan Black Box Testing pada Game Motif Batik Khas Yogyakarta. JUMINTAL: Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital, 2(1), 33–43. https://doi.org/10.55123/jumintal.v2i1.2371
Fahira Sulaiman, S. & Adhitia Hadi Priambodo. (2024). Downtime Data Center: Memahami Penyebab, Dampak, dan Solusi Efektif. Sanskara Manajemen Dan Bisnis, 2(02), 67–78. https://doi.org/10.58812/smb.v2i02.297
Hidayat, M. M., Ridwan, A., Irfani, N., & Yuana, F. (2023). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Diagnosis Penyakit Ayam. Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer, 7(2), 125. https://doi.org/10.22441/jitkom.v7i2.007
Hidayat, W. (2022). Implementasi Moving Average pada Aplikasi Inventory Sparepart di CV Tunas Motor. 2. https://repositori.unimma.ac.id/5100/1/18.0504.0059_COVER_BAB%20I_BAB%20II_BAB%20III_BAB%20V_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
Khaw, B., Irwanto, R., Yunis, R., & Elly, E. (2025). Analisis Time Series dan Perancangan Dashboard untuk Memprediksi Penjualan dengan Metode Prophet dan SARIMAX. Jurnal Sifo Mikroskil, 26(2). https://doi.org/10.55601/jsm.v26i2.1797
Kristianto, R. P., Alexander, E., Wahyuningsih, Y., Riti, Y. F., Tandjung, S. S., & Hartanto, A. (2022). Penerapan Algoritma Simple Moving Average Untuk Prediksi Data Time Series Dengan T-SQL Microsoft SQL Server. The Center for Sustainable Development Studies Journal (Jurnal CSDS), 1(1), 15–21. https://doi.org/10.37477/csds.v1i1.369
Maududy, R., & Rizal Nursyamsi, D. (2024). Pengembangan Real-Time Monitoring dan Data Logging Berbasis Web Pada Proses Robot Painting untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi. Informatics and Digital Expert (INDEX), 5(2), 89–94. https://doi.org/10.36423/index.v5i1.1586
Munawir, H., Ulfa, R. M., & Djunaidi, M. (2020). ANALISA RISIKO KEGAGALAN TERHADAP DOWNTIME PADA LINE CRANK CASE MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE EFFECT ANALYSIS. Prosiding Industrial Engineering National Conference (IENACO), 149-156. ISSN : 2337 - 4349
Yuliani A.A., Permadi d., Yanuar A., (2025). Usulan Pengendalian Persediaan Spare Part Di PT United Tractors Tbk Menggunakan Metode Time Series Forecasting, Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik dan Min-Max. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 7(1).133-145. https://doi.org/10.38035/jemsi.v7i1
Nurdiani, A., & Alghofari, A. K. (2023). PENGENDALIAN PERSEDIAAN SUKU CADANG PERAWATAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING.
Permana, F., & Utami, L. L. (2025). PENGEMBANGAN APLIKASI E-ARSIP BERBASIS WEB DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING PADA RUMAH BUMN TASIKMALAYA. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(2). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6444
Pradina, A. E., Vendyansyah, N., & Prasetya, R. P. (2023). PENERAPAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DALAM SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PADA TOKO SERAGAM SEKOLAH AYZAM. 7(5). 3023- 3030, https://doi.org/10.36040/jati.v7i5.7587
Sekti, B. A., Gusti, A. P., & Erzed, N. (2024). Perancangan Sistem Informasi Stok Barang berbasis Web dengan Metode FIFO. Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, 10(2), 506–518. https://doi.org/10.37012/jtik.v10i2.2253
Siska Narulita, Ahmad Nugroho, & M. Zakki Abdillah. (2024). Diagram Unified Modelling Language (UML) untuk Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (SIMLITABMAS). Bridge : Jurnal publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 2(3), 244–256. https://doi.org/10.62951/bridge.v2i3.174
Suryana, R., & Silaswara, D. (2023). Studi Perbandingan Penerapan Metode Peramalan Moving Average dan Single Exponential Smoothing Dalam Meramalkan Penjualan Produk Pewangi Laundry Toko Tansel Shop di Shopee. Prosiding: Ekonomi dan Bisnis, 3 (2).
Suryanto, A., Sevtian Dwiputra, V., Nur Kuncoro, B., Andianingsari, D., & Adi Pratama, S. (2024). Analisis Peramalan Ketersediaan Sparepart Menggunakan Metode Moving Averages Pada PT United Tractors Tbk Jakarta. IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology, 5(2), 41–46. https://doi.org/10.31294/imtechno.v5i2.3528
Tsani, A. B., Mahardika, F., & Santika, D. (n.d.). Pembuatan Web Dashboard Interaktif untuk Analisis Data Penjualan Vending Machine. jurnal Informatika dan Sains Teknologi, 3(2), 51-56. https://doi.org/10.62951/modem.v3i2.406
Widjiyati, N. (2022). Analisa Prediksi Algoritma Simple Moving Average Dengan Pendekatan Multi Periode. Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 11(1), 96–99. https://doi.org/10.30591/smartcomp.v11i1.3206
