Analisis Sentimen Pengguna Tiktok terhadap Pemilihan Kepala Daerah Kabupaten Situbondo Tahun 2024 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.33795/jip.v12i3.9863Keywords:
Analisis sentimen, PILKADA, TikTok, Naive BayesAbstract
Media sosial TikTok menjadi platform populer di kalangan masyarakat Situbondo, dan hampir semua lapisan masyarakat menggunakan platform karena kemudahannya dalam membuat dan membagikan video pendek dengan latar musik sebagai sarana hiburan, ekspresi diri, berinteraksi. Pada pemilihan kepala daerah tahun 2024, TikTok tidak hanya digunakan sebagai sarana hiburan, akan tetapi sebagai sarana menyampaikan opini, baik positif, netral, maupun negatif terhadap kandidat. Namun, banyaknya komentar tanpa penyaringan menimbulkan beragam persepsi yang sulit dipetakan. Kondisi ini mendorong penelitian untuk menganalisis sentimen masyarakat melalui pendekatan data mining menggunakan menggunakan Algoritma Naïve Bayes terhadap opnini masyarakat melalui platform Tiktok, sehingga opini publik dapat dikaji secara lebih objektif dan bermanfaat bagi strategi komunikasi politik. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimental, dimana pada penelitian sebelumnya membahas isu nasional pada platform X dan Instagram. Pengumpulan data penelitian ini melalui teknik web scraping dari 494 komentar TikTok yang membahas PILKADA Situbondo. Data yang terkumpul diproses melalui tahapan text preprocessing, kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi berbasis Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 70,59%. Kinerja model lebih baik dalam mengidentifikasi sentimen positif dibandingkan netral, yang masih sulit diklasifikasikan secara tepat. Temuan ini membuktikan bahwa metode Naive Bayes cukup efektif dalam pemetaan opini publik berbasis media sosial TikTok, meskipun masih terdapat ruang pengembangan melalui optimalisasi algoritma atau penambahan variasi dataset. Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh kandidat, tim kampanye, maupun penyelenggara pemilu dalam merancang strategi komunikasi politik yang lebih tepat sasaran.
Downloads
References
Apriliani, N., Suarna, N., Prihartono, W., Informatika, T., Akuntansi, K., Cirebon, K., Sentimen, A., & Bayes, A. N. (2023). ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNAAN TIKTOK MELALUI PENDEKATAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. 7(6), 3725–3731.
Apriyani, M. E., Renaldi, R., Cinderatama, T. A., Informasi, J. T., Malang, P. N., Test, U. A., Penyelenggara, A., & Internet, J. (2024). ANALISIS SENTIMEN BERITA HOAX MENGGUNAKAN NAÏVE. 1–6.
Arifqi, T., Suarna, N., & Prihartono, W. (2024). Penggunaan Naive Bayes Dalam Menganalisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mcdonald’S Di Indonesia. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 1949–1956. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.8740
Bhilton M. Obidje, M. A. I. P. (2025). Analisis sentimen pemilihan presiden dan wakil presiden tahun 2024 di twitter menggunakan metode klasifikasi. 10(1), 424–433.
Cahya Kamilla, A., Priyani, N., Priskila, R., & Handrianus Pranatawijaya, V. (2024). Analisis Sentimen Film Agak Laen Dengan Kecerdasan Buatan: Text Mining Metode Naïve Bayes Classifier. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2923–2928. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9587
Cindy, T., Rani, S., & Sahputra, E. (2024). Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech ) bayes. 5(3), 720–729.
Heniasari, R. D., Aliftania, D., Adzania, K. H., & Setiawan, D. (2025). Partisipasi Pemilih Pemula Pada Pemilihan Kepala Daerah di Kota Magelang. 3.
Hidayah, A. K., Erwadi, Y., Handayani, S., Informatika, T., Informasi, S., Negara, I. K., & Forest, R. (2025). IBU KOTA NEGARA DI TWITTER MENGGUNAKAN. 9(5), 9109–9114.
Hidayatullah, S., Waskita, A. A., Hindasyah, A., S-, T. I., Pamulang, U., & Selatan, T. (2026). Analisis Sentimen Pengguna X Terhadap Pemilihan Gubenur Dki Jakarta Tahun 2024 Dengan Algoritma Naïve Bayes , K- Nearest Neighbor Dan Decision Tree Pastikan Anda menggunakan style. 10(1), 203–214.
Khusnul Khotimah, A. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Kualitas Pelayanan. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 3044–3048. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9520
Mario, G., Paridy, C., Aristo, A., Sinlae, J., & Ngaga, E. (2025). Analisis Sentimen di Media Sosial X tentang IKN dengan Naïve Bayes. 417–426.
Mursyid, R., Indriyanti, A. D., Teknik, J., Fakultas, I., Universitas, T., & Surabaya, N. (2024). Perbandingan Akurasi Metode Analisis Sentimen Untuk Evaluasi Opini Pengguna Pada Platform Media Sosial ( Studi Kasus : Twitter ). 06, 371–383.
Nugroho, D. S., Hanif, I. F., & Hasbi, M. A. (2024). Sentiment Analysis of Alleged 2024 Election Fraud Based on Tweets Using the Naïve Bayes Classifier Algorithm Analisis Sentimen Dugaan Pelanggaran Pemilu 2024 Berdasarkan Tweet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. 4(July), 1169–1176.
Pratama, P. W., Pamungkas, E. W., Informatika, T., & Surakarta, U. M. (2026). Analisis Sentimen Terhadap Komentar Pada Video Viral ( Fyp ) Tiktok Menggunakan Metode Naïve Bayes. 9, 35–46.
Putri Nurrahmah Wear, Idris, N., & Rosita, I. (2024). ANALISIS SENTIMEN TERHADAP HASIL PILPRES 2024 PADA APLIKASI TIKTOK DAN X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE. 1.
Salsabilla, F. N., Witanti, A., Informasi, F. T., Mercu, U., Yogyakarta, B., Bantul, K., & Yogyakarta, D. I. (2025). PRESIDEN JOKOWI PADA MEDIA SOSIAL X. 8, 106–115.
Siddiq, M. J., Jayasri, S., Suhendi, A., Hidayat, T., Rizky, R., Islam, U., Yusuf, S., Raya, J., & Cikaliung, L. (2025). MASYARAKAT TERHADAP PILKADA 2024 DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE. 13(2), 609–622.
Simanullang, A., Sosial, F. I., Medan, N., Medan, K., & Utara, S. (2025). Peran Media Sosial Tiktok dalam Transformasi Politik Gen Z Pada Pemilihan Presiden Tahun 2024 di Kelurahan Tegal Rejo. 6, 432–450. https://doi.org/10.46730/japs.v6i3.327
Sri Yani Kusumastuti, Faisal, A., & Rahayu, D. H. (2024). No Title.
Sulistiowati, Y., & Santoso, B. J. (2025). ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MOBILE SP4N-LAPOR ! DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING. 283–290.
Wijaya, A., Rivaldo, M., & Pribadi, M. R. (2024). AICOMS Applied Information Technology and Computer Science Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Mitra Darat Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. 3(1), 9–14.
