Main Article Content

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan logika fuzzy berbasis PLC dalam otomatisasi hydrocyclone dan kontrol level tangki di PT. X. Hydrocyclone merupakan separator yang umum digunakan dalam industri pengolahan dan pemurnian bahan untuk pemisahan mekanis. Dalam pengoperasian hydrocyclone, pengendalian level tangki yang tepat sangat penting untuk memastikan kinerja optimal. PLC digunakan sebagai kontroler otomatis yang kompleks dan fleksibel. PLC Allen-Bradley 1756-L83EP dipilih sebagai kontroler dalam penelitian ini. Logika fuzzy, sebagai tingkatan logika yang lebih tinggi daripada logika biner, cocok untuk diterapkan dalam sistem MIMO. Beberapa penelitian sebelumnya telah menunjukkan hasil positif dalam penerapan logika fuzzy pada sistem yang kompleks. Penerapan logika fuzzy dalam prototipe hidroponik greenhouse dan pengendalian kecepatan motor penggerak TWS telah menghasilkan waktu respon yang baik. Oleh karena itu, penerapan logika fuzzy dalam otomatisasi hydrocyclone dan kontrol level tangki di PT. X diharapkan dapat mengurangi human error, meningkatkan efisiensi, dan stabilitas sistem.

Keywords

Logika Fuzzy Hydrocyclone PLC

Article Details

References

  1. A. KUSMAYANTI, “THE INFLUENCE OF CONE LENGTH AND PRESSURE ON HYDROCYCLONE TO REMOVE TOTAL SUSPENDED SOLID,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2014.
  2. S. HUDA, “KAJIAN PENGENDAPAN PARTIKEL FLOKULEN DENGAN HYDROCYCLONE TERBUKA,” 2019.
  3. F. A. Putri, S. W. Jadmiko, and S. Yahya, “Rancang Bangun Internet of Things (IoT) pada Pengendalian Tegangan Simulator Input Output Berbasis PLC-ESP32,” 2021. [Online]. Available: http://things.ubidots.com/api/v1.6/devices/esp32,
  4. A. Malino, “PENGEMBANGAN SCADA UNTUK SIMULATOR WASTE WATER TREATMENT PLANT DENGAN MENGGUNAKAN PROTOKOL MQTT,” 2022.
  5. M. Ardiansyah, “SISTEM OTOMATISASI DAN MONITORING KETINGGIAN AIR PADA TANDON MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK DAN WATER LEVEL CONTROL BERBASIS PLC DAN HMI,” 2018.
  6. I. Hasan, “RANCANG BANGUN SIMULATOR SCREENING STATION PT. VALE INDONESIA TBK, TERINTEGRASI TEKNOLOGI VIRTUALISASI DAN CLOUD COMPUTING,” Universitan Hasanuddin, Makassar, 2021.
  7. I. Khoirul Anaam, T. Hidayat, R. Yuga Pranata, H. Abdillah, and A. Yhuto Wibisono Putra, “Pengaruh trend otomasi dalam dunia manufaktur dan industri,” Serang-Banten, 2022.
  8. A. Rahma Putri, Nasron, and Suroso, “Perancangan Logika Fuzzy Untuk Sistem Pengendali Kelembaban Tanah dan Suhu Tanaman,” vol. 3, no. 4, 2019.
  9. T. Yang, N. Sun, and Y. Fang, “Adaptive Fuzzy Control for a Class of MIMO Underactuated Systems With Plant Uncertainties and Actuator Deadzones: Design and Experiments,” IEEE Trans Cybern, vol. 52, no. 8, pp. 8213–8226, Aug. 2022, doi: 10.1109/TCYB.2021.3050475.
  10. M. Harliman Saleh, W. Rosyad, I. Sutrisno, J. Endrasmono, and P. Pelayaran Surabaya Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya, “PLC Greenhouse Automatic Temperature Control Using Fuzzy Logic Method to Optimize Pakcoy Growth,” International Journal Of Artificial Intelegence Research, vol. 6, no. 1, pp. 2579–7298, 2022, doi: 10.29099/ijair.v6i1.362.
  11. G. Laksana, “PROTOTYPE AUTOMATIC TRAVELLING WATER SCREEN CLEANER DENGAN METODE FUZZY LOGIC,” 2020.