Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Perkembangan zaman yang pesat telebih pada bidang industri membuat pekerjaan manusia menjadi lebih mudah dan fleksibel. Seperti pada sistem proses Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC), kontrol pada proses pengkondisian suhu dan kelembaban udara dapat dikontrol dan dimonitoring. Metode kontrol yang digunakan pada pengendalian suhu dan kelembaban baiknya bekerja secara linier dan memiliki kestablian kontrol yang baik. Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang miniplant untuk mengatur suhu dan kelembaban ruangan living wall menggunakan sistem HVAC dengan metode Model Predictive Control (MPC) dan LabVIEW sebagai Graphical User Interface (GUI). Pada penelitian ini, didapatkan pengkondisian suhu dan kelembaban ruangan living wall maksimal hingga 24.8°C dengan parameter MPC dengan nilai prediction horizon (Np) = 150 dan control horizon (Nc) = 85. Respon sistem yang dihasilkan memiliki nilai steady state sebesar 83 detik, error steady state sebesar 0,005, overshoot sebesar 28,92 dan rise time sebesar 48,62 detik.
Article Details
Copyright (c) 2023 Ifan Azriel Eka, Muhammad Rifai, Fitri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
- D. S. Pongoh, M. Budiman, D. Kantohe, and V. Lumentut, “Prosiding The 12 th Industrial Research Workshop and National Seminar Bandung,” 2021.
- R. Bangun et al., “ELIT JOURNAL (Electrotechnics And Information Technology),” 2020.
- C. Rainieri, I. G. Fabbrocino, I. E. Cosenza, and I. G. Manfredi, “IMPLEMENTATION OF OMA PROCEDURES USING LABVIEW: THEORY AND APPLICATION.” [Online]. Available: www.ni.com
- C. Elliott, V. Vijayakumar, W. Zink, and R. Hansen, “National Instruments LabVIEW: A Programming Environment for Laboratory Automation and Measurement,” J Lab Autom, vol. 12, no. 1, pp. 17–24, 2007, doi: 10.1016/j.jala.2006.07.012.
- J. Rehrl and M. Horn, “Temperature control for HVAC systems based on exact linearization and model predictive control,” Proceedings of the IEEE International Conference on Control Applications, pp. 1119–1124, 2011, doi: 10.1109/CCA.2011.6044437.
- A. R. Luddityawan, A. M. Nugroho, and H. A. Razziati, “TAMAN VERTIKAL SEBAGAI PENDINGINAN ALAMI PADA RUMAH SEDERHANA SEHAT GRIYA SAXOPHONE KECAMATAN LOWOKWARU-KOTA MALANG,” 2001.
- S. Putri Darlina, B. Sasmito, and B. Darmo Yuwono, “ANALISIS FENOMENA URBAN HEAT ISLAND SERTA MITIGASINYA (STUDI KASUS : KOTA SEMARANG),” 2018.
- R. Widiastuti, E. Prianto, W. Setia Budi, D. Jurusan Arsitektur Universitas Diponegoro, G. Besar Jurusan Fisika, and R. Artikel, “EVALUASI TERMAL DINDING BANGUNAN DENGAN VERTICAL GARDEN,” 2014. [Online]. Available: www.greensreen.com,-
- J. Mei, B. Zhu, and X. Xia, “Model predictive control for optimizing indoor air temperature and humidity in a direct expansion air conditioning system,” Proceedings of the 2015 27th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2015, pp. 2491–2496, 2015, doi: 10.1109/CCDC.2015.7162340.
- H. Syuhada, S. Siregar, S. Adinandra, and M. Sc, “Model Predictive Control (MPC) untuk Sistem Motor DC Berbasis LabVIEW.”
References
D. S. Pongoh, M. Budiman, D. Kantohe, and V. Lumentut, “Prosiding The 12 th Industrial Research Workshop and National Seminar Bandung,” 2021.
R. Bangun et al., “ELIT JOURNAL (Electrotechnics And Information Technology),” 2020.
C. Rainieri, I. G. Fabbrocino, I. E. Cosenza, and I. G. Manfredi, “IMPLEMENTATION OF OMA PROCEDURES USING LABVIEW: THEORY AND APPLICATION.” [Online]. Available: www.ni.com
C. Elliott, V. Vijayakumar, W. Zink, and R. Hansen, “National Instruments LabVIEW: A Programming Environment for Laboratory Automation and Measurement,” J Lab Autom, vol. 12, no. 1, pp. 17–24, 2007, doi: 10.1016/j.jala.2006.07.012.
J. Rehrl and M. Horn, “Temperature control for HVAC systems based on exact linearization and model predictive control,” Proceedings of the IEEE International Conference on Control Applications, pp. 1119–1124, 2011, doi: 10.1109/CCA.2011.6044437.
A. R. Luddityawan, A. M. Nugroho, and H. A. Razziati, “TAMAN VERTIKAL SEBAGAI PENDINGINAN ALAMI PADA RUMAH SEDERHANA SEHAT GRIYA SAXOPHONE KECAMATAN LOWOKWARU-KOTA MALANG,” 2001.
S. Putri Darlina, B. Sasmito, and B. Darmo Yuwono, “ANALISIS FENOMENA URBAN HEAT ISLAND SERTA MITIGASINYA (STUDI KASUS : KOTA SEMARANG),” 2018.
R. Widiastuti, E. Prianto, W. Setia Budi, D. Jurusan Arsitektur Universitas Diponegoro, G. Besar Jurusan Fisika, and R. Artikel, “EVALUASI TERMAL DINDING BANGUNAN DENGAN VERTICAL GARDEN,” 2014. [Online]. Available: www.greensreen.com,-
J. Mei, B. Zhu, and X. Xia, “Model predictive control for optimizing indoor air temperature and humidity in a direct expansion air conditioning system,” Proceedings of the 2015 27th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2015, pp. 2491–2496, 2015, doi: 10.1109/CCDC.2015.7162340.
H. Syuhada, S. Siregar, S. Adinandra, and M. Sc, “Model Predictive Control (MPC) untuk Sistem Motor DC Berbasis LabVIEW.”