Article Sidebar

Download
PDF

Main Article Content

Abstract

Penggunaan lampu dan AC (Air Conditioner) di banyak ruangan masih sering dikontrol secara manual, yang mengakibatkan seringnya lupa mematikan perangkat tersebut. Hal ini menyebabkan pemborosan energi listrik yang signifikan. Metode yang cocok untuk mengatasi masalah ini adalah metode Fuzzy. Metode Fuzzy merupakan pendekatan yang mampu menangani ketidakpastian dan ketidakjelasan dalam sistem kontrol. Dalam penelitian ini, implementasi metode Fuzzy dilakukan pada sistem lampu dan AC untuk mengoptimalkan penghematan energi listrik. Dengan menggunakan kontrol Fuzzy, sistem dapat secara otomatis mengatur dan mematikan lampu dan AC berdasarkan berbagai parameter seperti keberadaan orang di ruangan, waktu, dan kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Fuzzy secara signifikan mengurangi konsumsi energi listrik dan meningkatkan efisiensi penggunaan listrik di berbagai ruangan.

Article Details

License

Copyright (c) 2024 Mohammad Arigo Al. Hafid Arigo, Sofi Berliana Rizky, Zainu Rafsanjani, Isa Rachman, , Rini Indarti, Noorman Rinanto, Agus Khumaidi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

References

  1. Lubis Awwaluddin Imran dkk, “Sistem Kendali Lampu Ruangan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dan Android Berbasis
  2. Mikrokontroler,” J. Sist. Komput. Triguna Dharma (JURSIK TGD), vol. 1, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.53513/jursik.v1i1.4800.
  3. M. R. R. Isworo, M. F. Aldama, P. D. Agnesya, and A. Puspita, “PENERAPAN FUZZY LOGIC MENGGUNAKAN METODE SUGENO DAN
  4. TSUKAMOTO UNTUK MENGONTROL SUHU AC,” vol. 3, pp. 117–121, 2023.
  5. R. P. Prasetya, “Implementasi Fuzzy Mamdani Pada Lampu Lalu Lintas Secara Adaptif Untuk Meminimalkan Waktu Tunggu Pengguna
  6. Jalan,” J. Mnemon., vol. 3, no. 1, pp. 24–29, 2020, doi: 10.36040/mnemonic.v3i1.2526.
  7. J. Prayudha, U. Fatimah, S. Sitorus, and S. Raharjo, “Implementasi Metode Fuzzy Untuk Sistem Identifikasi Kadar Elektrolit Untuk
  8. Mengukur Tingkat Kesuburan Tanah Berbasis Mikrokontroler Arduino,” J-Sisko Tech, vol. 2, no. 1, pp. 92–106, 2019.
  9. R. N. Abyan, Sistem kontrol beban kelistrikan pada smart home untuk efisiensi energi listrik. 2023.
  10. H. D. Septama, T. Yulianti, W. E. Sulistyono, A. Yudamson, R. Suhud, and T. Atmojo, “Smart Warehouse : Sistem Pemantauan dan Kontrol
  11. Otomatis Suhu serta Kelembaban Gudang,” Semin. Nas. Inovasi, Teknol. dan Apl., vol. 1, no. 2, pp. 189–192, 2018.
  12. M. Rizal, “Implementasi Fuzzy Inference System Sugeno Berbasis Arduino Untuk Pengendali Suhu Ruangan,” 2022.
  13. B. I. Gunawan and U. Y. Oktiawati, “Sistem Pemantau dan Pengendali Suhu Ruang Server Menggunakan Fuzzy,” J. Resti, vol. 4, no. 10, pp.
  14. –9, 2020.
  15. C. Yohanes Oraplean, J. Dedy Irawan, and D. Rudhistiar, “Implementasi Logika Fuzzy Pada Sistem Monitoring Suhu Ternak Ayam Petelur
  16. Berbasis Web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 700–707, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i2.3789.
  17. A. Al Hafiz, “Implementasi Metode Fuzzy Logic Pada Intensitas Lampu di Laboratorium Berbasis Arduino,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains
  18. Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 19, no. 2, p. 36, 2020, doi: 10.53513/jis.v19i2.2422.
  19. A. Abdilah, “Rancang Bangun Pengontrolan AC (Air Conditioner) Untuk Penghematan Energi Dengan Kendali Fuzzy Logic Sugeno
  20. Berbasis IoT (Internet of Things) Menggunakan LoRa,” vol. 9, no. 5, pp. 2358–2364, 2022.
  21. D. Dedi, P. Prayogo, S. D. Hapid, and ..., “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pegawai Dengan Menggunakan Logika Fuzzy,” J. Sisfotek …, vol. 5, no. 1, 2015, [Online]. Available:
  22. http://journal.global.ac.id/index.php/sisfotek/article/view/9%0Ahttp://journal.global.ac.id/index.php/sisfotek/article/download/9/15