Analisis Kualitas Air Pengumpan Ketel Uap Berbasis Mikrokontroler Menggunakan Metode Logika Fuzzy

Abstract

Kualitas air pengumpan ketel uap pada kapal memiliki peran penting dalam menjaga kinerja dan efisiensi operasional ketel uap. Air pengumpan yang buruk dapat menyebabkan korosi, serta pembentukan kerak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem monitoring kualitas air pengumpan ketel uap berbasis mikrokontroler dengan metode Fuzzy Sugeno untuk meningkatkan keakuratan analisis dan pengambilan keputusan. Sistem ini menggunakan sensor pH, sensor TDS (Total Dissolved Solids), sensor kekeruhan (turbidity), dan sensor suhu yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP32. Data dari sensor dikirim secara real-time ke Firebase untuk pemantauan jarak jauh dan ditampilkan melalui OLED 0.96 inch. Metode Fuzzy Sugeno orde nol diterapkan dalam analisis data guna menentukan tingkat kualitas air dalam kategori Baik, Cukup, atau Kurang. Data yang dikumpulkan diuji menggunakan parameter Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Coefficient of Determination (R²) untuk mengukur akurasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memonitor kualitas air secara real-time dengan tingkat keakuratan tinggi. Nilai Weighted Average keseluruhan 27 aturan Fuzzy Sugeno adalah 86.129%, yang menunjukkan kontribusi aturan fuzzy dalam menentukan kualitas air secara akurat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu engineer kapal dalam melakukan pemantauan kualitas air secara lebih efisien dan mencegah potensi kerusakan pada ketel uap.