Metode Jaya Sebagai Penentuan Posisi dan Ukuran Besaran Kapasitas Distribution Generation Pada 117 Bus

Authors

  • Mas Ahmad Baihaqi Univesitas Panca Marga
  • Eva Kurnia Yulyawan Univesitas Panca Marga

DOI:

https://doi.org/10.33795/elposys.v9i1.604

Keywords:

metode optimasi JAYA, Distributed Generation, sistem distribusi 20kV

Abstract

Penggunaan Metode JAYA ini merupakan usulan pada penelitian yang di lakukan, sebagai pilihan metode untuk optimasi penentuan dimana nantinya Distributed Generation (DG) di letakkan selain penentuan lokasi juga akan di tentukan besarannya juga, pengaplikasian ini dipakai untuk sistem distribusi 20kV 117 bus dengan saluran sepanjang 59,65 km, bertujuan untuk mengurangi rugi rugi daya juga sebagai penentuan besarnya kapasitas Distributed Generation (DG) yang akan dipasang nantinya. Algoritma ini telah berhasil menentukan besar kapasitas Distributed Generation (DG) dan pada titik dimana posisi paling tepat pada 117 bus di penyulang pujon.

References

Aryani, N. K., Abdillah, M., Negara, I. M., & Soeprijanto, A. (2011). Optimal Placement and Sizing of Distributed Generation using Quantum Genetic Algorithm for Reducing Losses and Improving Voltage Profile. IEEE, 108.

Budiman, A. (2010). Breeder Genetic Algorithm Multi Objective For Sizing and Placement Of Distributed Generation. surabaya: institute teknologi sepuluh november.

Rao, R. V. (2016). A simple and new optimization algorithm for solving constrained and unconstrained optimization problems. International Journal of Industrial Engineering Computations, 19.

Venkaiah, C., & Jain, R. V. (2017). Multi-objective JAYA algorithm based optimal location and sizing of distributed generation in a radial distribution system. IEEE, 106.

Niazi, G., & Lalwani, M. (2017). PSO Based Optimal Distributed Generation Placement and Sizing in Power Distribution Networks: A Comprehensive Review. International Conference on Computer, Communications and Electronics (Comptelix), 305.

Basyarach, N. A. (2017). Optimasi Lokasi Dan Kapasitas Kapasitor Pada Kondisi Beban Berubah Terhadap Waktu Untuk Minimisasi Rugi-Rugi Energi Menggunakan Algoritma Accelerated Particle Swarm Optimization . Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.

Girgis, A., & Brahma, S. (2001). Effect of distributed generation on protective device coordination in distribution system. IEEE, 01

Hakim, L. (2016). Studi Kelayakan Pembangkit Listrik Tenaga Hybrid Surya-Angin Terhubung Grid Di Gunung Banyak Kota Batu. Malang: Universitas Brawijaya.

Witoon, P. (2008). Control, Automation and Systems. Weerakom Ongsakul: ICCAS.

Saadat, H. (2004). Power System Analysis. Singapore: McGraw-Hill Education.

Zaini, R. M. (2015). Identifikasi Karakteristik Jenis Beban pada Jaringan Distribusi Radial untuk Estimasi Pembebanan Trafo Distribusi. Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Farihah, Y. U. (2015). Optimasi Penempatan Dan Kapasitas Distributed Generation Menggunakan Metode Differential Evolution Untuk Meminimalkan Rugi Daya. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Downloads

Published

2022-02-25

How to Cite

Mas Ahmad Baihaqi, & Eva Kurnia Yulyawan. (2022). Metode Jaya Sebagai Penentuan Posisi dan Ukuran Besaran Kapasitas Distribution Generation Pada 117 Bus. Elposys: Jurnal Sistem Kelistrikan, 9(1), 1–5. https://doi.org/10.33795/elposys.v9i1.604