Main Article Content

Abstract

Perkembangan teknologi otomasi pada era globalisasi saat ini merupakan sebuah tonggak penting yang mengubah tata cara hidup manusia secara fundamental. Dalam suasana inovasi yang terus berkembang, kita harus mengakui bahwa dampak positif dari otomasi seringkali diiringi oleh tantangan keamanan yang serius. Oleh karena itu, dibuatlah alat yang dirancang menjadi manifestasi dari kebutuhan akan solusi keamanan yang cerdas dan inovatif yaitu kunci pintu otomatis menggunakan ESP32 CAM. Dimana dalam penelitian ini, ESP32 CAM digunakan sebagai alat pengenal wajah. Selain dari mendeteksi wajah secara langsung dari pengguna, sistem juga dapat membaca fitur wajah dari foto. Namun dalam sistem ini terdapat juga keypad yang digunakan sebagai fitur keamanan kedua. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik untuk mendeteksi wajah dengan waktu deteksi wajah rata-rata adalah 1,912 detik. Lalu dari hasil pengujian didapatkan bahwa baterai dapat menjaga agar sistem tetap aktif selama kurang lebih 9 jam 37 menit.

Keywords

Wajah Pengenalan Wajah ESP32 CAM Wemos D1 Mini Keypad Dropbolt Elektrik Baterai

Article Details

References

  1. A. S. Budi, H. Maulana, T. Multimedia Digital, F. Sains dan Teknologi, and J. Teknik Informatika dan Komputer, “Pengenalan Citra Wajah Sebagai Identifier Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA),” vol. 9, no. 2, 2016.
  2. I. M. Yudi Candra Putra, I. M. Oka Widyantara, and I. G. Agung Komang Diafari Djuni H, “SISTEM PENDETEKSI WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES MENGGUNAKAN ESP32-CAM,” Jurnal SPEKTRUM Vol. 9, No.1 Maret 2022, vol. 9, pp. 94–102, 2022.
  3. H. A. Kusuma, S. B. Wijaya, and D. Nusyirwan, “SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS ESP32-CAM DAN TELEGRAM SEBAGAI NOTIFIKASI,” Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika, vol. 8, no. 1, p. 30, Jun. 2023, doi: 10.32897/infotronik.2023.8.1.2291.
  4. A. Febryan and J. Teknik Elektro, “RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS TELEGRAM MENGGUNAKAN ESP 32 CAM,” vol. 15, no. 1, p. 2023.
  5. W. Krisna Utama, A. M. Rukmana, and A. M. Fauzy Ikhsan, “Perancangan Sistem Pengenal Wajah dengan Menggunakan ESP32 Berbasis Database Webserver,” vol. 2, no. 1.
  6. M. F. Wicaksono and M. D. Rahmatya, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home,” Jurnal Teknologi dan Informasi, doi: 10.34010/jati.v10i1.
  7. M. Kelvin Difa and J. Endri, “Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Sebagai Automatic Door Lock Menggunakan Modul ESP32 CAM,” PATRIA ARTHA Technological Journal •, vol. 5, 2021.
  8. A. Prafanto, E. Budiman, P. P. Widagdo, G. Mahendra Putra, R. Wardhana, and U. Mulawarman, “PENDETEKSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN ESP32 UNTUK SISTEM PENGUNCI PINTU OTOMATIS,” Jurnal Teknologi Terapan) |, vol. 7, no. 1, 2021.
  9. H. H. Abrianto, K. Sari, and D. Irmayani, “Sistem Monitoring Dan Pengendalian Data Suhu Ruang Navigasi Jarak Jauh Menggunakan WEMOS D1 Mini,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, 2021.
  10. M. I. Khalif, D. Syauqy, and R. Maulana, “Pengembangan Sistem Penghitung Langkah Kaki Hemat Daya Berbasis Wemos D1 Mini,” 2018. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
  11. Q. A. Putri and A. A. Slameto, “Sistem Pendeteksi Dini Kerusakan Jaringan listrik Berbasis Internet Of Think dengan Data Logger”.