Article Sidebar

Download
Pdf

Main Article Content

Abstract

Air adalah unsur yang tak tergantikan dan penting bagi kehidupan, termasuk manusia yang memerlukan air berkualitas sesuai dengan standar kimia, fisika, dan biologi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengklasifikasikan kualitas air hasil filtrasi reverse osmosis (RO) menggunakan metode Neural Network. Air waduk yang telah difiltrasi diuji dengan tiga sensor yang mendeteksi total kepadatan terlarut, pH, dan konduktivitas listrik (EC), dengan data dikirim ke modul ESP32 dan ditampilkan pada LCD. Neural Network digunakan untuk menganalisis kandungan air berdasarkan parameter yang sesuai dengan Permenkes Nomor 2 Tahun 2023 dan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2021. Hasil pengujian dibandingkan dengan standar baku mutu air untuk menentukan kategori kualitas air. Dari 15 percobaan, sistem klasifikasi menunjukkan hasil yang merata: 7 percobaan untuk kategori 1, 4 untuk kategori 2, dan 4 untuk kategori 3. Temuan ini menunjukkan potensi yang baik dalam penerapan Neural Network pada sistem filtrasi RO untuk menangani variasi data yang kompleks.

Keywords

baku mutu air filtrasi klasifikasi reverse osmosis neural network

Article Details

License

Copyright (c) 2024 Muhammad Dzi Washfil Hasin, Didik Sukoco, Ii Munadhif

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

References

  1. Hadianto, N., Novitasari, H. B., & Rahmawati, A. (2019). Klasifikasi Peminjaman Nasabah Bank Menggunakan Metode Neural Network. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(2), 163–170. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.658
  2. Humam, N., Pendidikan, P., & Iv, D. (2022). No Title.
  3. Imran, A. (2020). Pengembangan tempat sampah pintar menggunakan esp32. 17(2).
  4. Marinus, F., Yulianti, B., Haryanti, D. A. N. M., Studi, P., Elektro, T., Dirgantara, U., & Suryadarma, M. (2020). ARDUINO UNO PADA TANAMAN TOMAT. 78–89.
  5. Meidinariasty, A., Zamhari, M., & Septiani, D. (2019). Uji Kinerja Membran Mikrofiltrasi Dan Reverse Osmosis Pada Proses Pengolahan Air Reservoir Menjadi Air Minum Isi Ulang Performance Test of Microfiltration and Reverse Osmosis Membrane in Processing Reservoir Water Become Refilled Drinking Water. Jurnal Kinetika, 10(03), 35–41.
  6. Munandar, A., David, N., Veronika, M., Abdulllah, D., & Sahputra, E. (2023). Miniature Design of Liquid Filling Machine Automatically Using ESP32 Based IOT ( Internet of Things ) Perancangan Miniatur Mesin Pengisi Cairan Otomatis Menggunakan ESP32 Berbasis IOT ( Internet of Things ). 3(1), 69–78.
  7. Rahmanto, Y., Burlian, A., & Samsugi, S. (2021). Sistem Kendali Otomatis Pada Akuaponik Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno R3. Jurnal Teknologi Dan Sistem Tertanam, 2(1), 1. https://doi.org/10.33365/jtst.v2i1.975
  8. Ramadhon, T. H., Irfin, Z., & Nugroho, A. (2023). DAUR ULANG AIR LIMBAH MENGGUNAKAN REVERSE OSMOSIS UNTUK MAKE UP WATER COOLING TOWER DI PT NUTRICIA INDONESIA SEJAHTERA. 9(9), 137–145.
  9. Rhendy, R., & Rahman, A. H. (2019). Perancangan Dan Implementasi Keran Air Otomatis Dengan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino. Comasiejournal, 1(01), 92–101.
  10. Rianti, W., & Harahap, E. (2021). Pengolahan Data Hasil Penjualan Online Menggunakan Aplikasi Microsoft Excel. Matematika: Jurnal Teori Dan Terapan Matematika, 20(2), 69–76. https://journals.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/view/1553
  11. Sefentry, A., & Masriatini, R. (2020). Pemanfaatan Teknologi Membran Reverse Osmosis (RO) Pada Proses Pengolahan Air Laut menjadi Air Bersih. Jurnal Redoks, 5(1), 58. https://doi.org/10.31851/redoks.v5i1.4128
  12. Setiawan, K., & Sonalitha, E. (2023). Monitoring Kualitas Air pada Aquarium Berbasis Internet of Things ( IoT ).
  13. Singgih, H. S., Subiyantoro, S., & Siswoko, S. (2019). Aplikasi Kontrol Pid Pada Proses Pengolahan Air Laut Menggunakan Metode Reverse Osmosis Berbasis Dcs. Jurnal Eltek, 17(2), 32. https://doi.org/10.33795/eltek.v17i2.157