Main Article Content

Abstract

Budidaya bunga sedap malam memerlukan pengelolaan kelembapan tanah, derajat keasaman tanah, dan
ketersediaan unsur hara yang tepat untuk mendukung pertumbuhan dan kualitas bunga. Pengendalian parameter
tersebut secara manual sering kali kurang efektif karena dipengaruhi oleh perubahan kondisi lingkungan dan
keterbatasan pemantauan secara berkala. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Fuzzy Logic
Mamdani pada sistem kendali otomatis untuk mengatur kelembapan tanah, derajat keasaman tanah, dan nutrisi
nitrogen, fosfor, serta kalium pada budidaya bunga sedap malam. Sistem dirancang dengan memanfaatkan sensor
kelembapan tanah, sensor pH tanah, dan sensor nutrisi NPK yang terintegrasi dengan mikrokontroler untuk
mengendalikan pompa irigasi serta katup nutrisi secara otomatis. Metode Fuzzy Logic Mamdani digunakan untuk
menghasilkan keputusan kendali berdasarkan kondisi aktual lahan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem
mampu merespons perubahan kondisi tanah secara adaptif dan menghasilkan keputusan pengendalian yang sesuai
dengan kebutuhan tanaman. Implementasi sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi penggunaan air dan nutrisi
serta mendukung pertumbuhan bunga sedap malam yang lebih optimal.

Article Details

References

  1. I. O. Adewumi, “Smart Irrigation Control Using IoT-Enabled Fuzzy Logic and ANFIS for Sustainable Water Management,” Res. Sq., pp. 0–7, 2025, doi: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7399502/v1 License:
  2. M. Walid, M. Ashar, and M. H. Wahyudi, “Smart Drip Irrigation System Based on IoT Using Fuzzy Logic,” vol. 8, no. 1, pp. 53–69, 2024.
  3. Zulkham Umar Rosyidin, Dityo Kreshna Argeshwara, Aji Prasetya Wibawa, Anik Nur Handayani, and Mokh. Sholihul Hadi, “Pemodelan Sistem Deteksi Kadar Unsur Hara Tanah Berdasarkan Nilai NPK Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” J. Sains dan Inform., vol. 9, no. November 2022, pp. 77–88, 2023, doi: 10.34128/jsi.v9i1.523.
  4. A. Solutions, M. Kumar, D. Jain, Z. Saifi, and K. S. Daya, “Predicting Soil Macronutrient Levels : A Machine Learning Approach Models Trained on pH , Conductivity , and Average Power of,” pp. 1–12.
  5. U. Hasyim and T. Jombang, “SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS ( IOT ) DENGAN SOIL MOISTURE PADA PROSES PEMBIBITAN CABAI MERAH KERITING MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI Muhammad Fuad Faridh Habibie,” vol. 3, no. 4, pp. 671–680, 2025.
  6. R. Firgiyanto and N. K. Sa’adah, “Aplikasi Komposisi Media Tanam dan Dosis Pupuk NPK terhadap Pertumbuhan Tanaman Sedap Malam (Polianthes tuberosa L. CV. Roro Anteng),” J. Ilm. Inov., vol. 21, no. 3, pp. 157–164, 2021, doi: 10.25047/jii.v21i3.2789.
  7. S. Nuranissa and D. Widhiantoro, “Perancangan Sistem Pemantauan Tanaman Lahan Terbuka Dengan WSN Berbasis Modul NRF24L01,” vol. 3, no. 1, pp. 203–209.
  8. S. Yoon, “AI-Based Digital Therapeutics for Adolescent Mental Health Management and Disaster Response,” 2024.
  9. S. P. Lakshmi, C. Gopi, and P. A. Jose, “Sciences Mamdani-type fuzzy inference system for irrigational water quality,” vol. 6, pp. 1–13, 2024.
  10. R. S. Setiadi and F. Sulianta, “SMART MONITORING AND WATERING OF CHILI PLANTS USING A FUZZY,” vol. 4, no. 1, pp. 247–256, 2023.
  11. B. Nurcahyono, A. H. Mujianto, I. Mufarrrihah, and M. Ali, “IMPLEMENTASI TEKNOLOGI PENYIRAMAN TANAMAN TEMBAKAU OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN METODE FUZZY MAMDAN,” pp. 228–237.
  12. J. Khatib and S. Dalam, “Indonesian Journal of Computer Science,” vol. 13, no. 1, pp. 3081–3096, 2024.
  13. W. Wijayanti, K. Santa, and S. C. Kumajas, “Sistem Kontrol Dan Monitoring Kelembaban Dan pH Tanah Tanaman Cabai Rawit Berbasis Internet of Things ( IoT ) Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Internet of Things,” vol. 14, pp. 2209–2222, 2025.
  14. W. Munfarid, K. Nabilah, A. Azkiyah, H. Hanifa, S. R. Indahsari, and A. A. Suhendra, “Sistem Deteksi NPK Tanah Portabel Berbasis Sensor Warna TCS3200 untuk Optimasi Lahan Perkotaan Portable Soil NPK Detection System Based on TCS3200 Colour Sensor for,” vol. 22, no. 1, pp. 39–52, 2025, doi: 10.30595/sainteks.v22i1.25372.