Main Article Content
Abstract
Pengelolaan irigasi efisien merupakan tantangan utama pertanian di pedesaan Indonesia, terutama wilayah dengan infrastruktur jaringan belum memadai. Sistem irigasi IoT yang ada umumnya dirancang dengan asumsi koneksi jaringan stabil, sehingga rentan gagal beroperasi ketika koneksi terputus. Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur sistem irigasi berbasis IoT dengan mekanisme failsafe untuk menangani koneksi tidak stabil. Perancangan meliputi lapisan penginderaan berbasis sensor kelembaban tanah dan suhu, lapisan komunikasi adaptif berbasis LoRa dan MQTT dengan fallback lokal, serta lapisan keputusan berbasis logika fuzzy yang beroperasi mandiri tanpa server pusat. Simulasi dilakukan menggunakan Cisco Packet Tracer untuk arsitektur jaringan dan MATLAB Fuzzy Logic Toolbox untuk logika keputusan. Hasil simulasi menunjukkan pada kondisi normal, paket data mencapai server cloud dengan latensi 0,019 detik. Pada kondisi jalur eksternal terputus, paket tetap mencapai gateway lokal sebelum gagal diteruskan ke cloud, sedangkan pada kondisi node sumber kehilangan konektivitas total, paket gagal sejak hop pertama. Sistem pulih dengan latensi 0,004 detik setelah tautan tersambung kembali. Mesin fuzzy menghasilkan keputusan bukaan katup yang konsisten terhadap kondisi kelembaban dan suhu. Arsitektur ini diharapkan menjadi referensi sistem IoT pertanian andal untuk wilayah pedesaan berjaringan terbatas.
Keywords
Article Details
Copyright (c) 2026 Mufti Azim, Muhammad Reza Zurisabil
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
- I. Kresna A, “Perancangan Sistem Irigasi Berbasis IoT pada Sawah Padi di Kecamatan Wangon, Kabupaten Banyumas,” LEDGER : Journal Informatic and Information Technology, vol. 1, no. 3, pp. 1–9, Oct. 2022, doi: 10.20895/ledger.v1i3.736.
- Faizal Rahmansyah, Prihadi Murdiyat, and Rusda, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Pertanian Cerdas Berbasis LoRa Untuk Pemantauan Kondisi Persawahan Secara Real-Time,” PoliGrid, vol. 6, no. 1, Jun. 2025, doi: 10.46964/poligrid.v6i1.62.
- N. Ambarwati, “Analisis Implementasi Wireless Sensor Network (WSN) pada Smart Agriculture untuk Pemantauan Tanaman: Kajian Literatur,” Karapan Network Journal, vol. I, No.I, 2025, doi: 10.20473/KNJ.I.I.286-307.
- R. Djefzy Romadhoni and D. Wahyudi, “Mengoptimalkan Jaringan Sensor Nirkabel dalam Aplikasi Monitor Lingkungan dengan Teknologi IoT di Indonesia,” Karapan Network Journal, vol. I, No.I, 2025, doi: 10.20473/KNJ.I.I.255-264.
- K. A. Saragih and R. Kurniawan, “Sistem Penyiraman Otomatis Berbasis IoT dengan Logika Fuzzy Sugeno untuk Pengendalian Kelembaban Tanah di Greenhouse,” Algoritma, vol. 22, 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.23-1.2327.
- N. Almas and E. Astuti, “Penerapan Logika Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Durasi Penyiraman Tanaman Tomat,” Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 11, no. 1, pp. 1187–1199, Jan. 2026, doi: 10.36341/rabit.v11i1.7254.
- M. Data, W. Yahya, and A. Kurniawan, “Implementasi Teknologi Virtualisasi Berbasis Kontainer untuk Perangkat Internet of Things pada Pertanian Presisi,” CYBERNETICS, vol. 3, no. 01, pp. 1–7, May 2020.
- I. K. A. W. Rahaja, G. W. P. Dana, I. G. W. Darma, and I. G. A. M. Y. Mahaputra, “Optimasi Pengiriman dan Rekonstruksi Data Visual pada Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT menggunakan MQTT dan FFmpeg,” Jurnalresistor, vol. 8, pp. 133–142, Dec. 2025, [Online]. Available: https://s.id/jurnalresistor
- M. R. R. Hasibuan, “Evaluasi Efisiensi Penggunaan Air dalam Pertanian Berbasis Teknologi Irigasi Modern,” 2023.
- M. S. Abdurohman, “Pengembangan Front-END Sistem Rover Drone Otonom Berbasis PWA Menggunakan React. Js untuk Pemantauan Lingkungan Perkebunan Sawit,” 2025.
References
I. Kresna A, “Perancangan Sistem Irigasi Berbasis IoT pada Sawah Padi di Kecamatan Wangon, Kabupaten Banyumas,” LEDGER : Journal Informatic and Information Technology, vol. 1, no. 3, pp. 1–9, Oct. 2022, doi: 10.20895/ledger.v1i3.736.
Faizal Rahmansyah, Prihadi Murdiyat, and Rusda, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Pertanian Cerdas Berbasis LoRa Untuk Pemantauan Kondisi Persawahan Secara Real-Time,” PoliGrid, vol. 6, no. 1, Jun. 2025, doi: 10.46964/poligrid.v6i1.62.
N. Ambarwati, “Analisis Implementasi Wireless Sensor Network (WSN) pada Smart Agriculture untuk Pemantauan Tanaman: Kajian Literatur,” Karapan Network Journal, vol. I, No.I, 2025, doi: 10.20473/KNJ.I.I.286-307.
R. Djefzy Romadhoni and D. Wahyudi, “Mengoptimalkan Jaringan Sensor Nirkabel dalam Aplikasi Monitor Lingkungan dengan Teknologi IoT di Indonesia,” Karapan Network Journal, vol. I, No.I, 2025, doi: 10.20473/KNJ.I.I.255-264.
K. A. Saragih and R. Kurniawan, “Sistem Penyiraman Otomatis Berbasis IoT dengan Logika Fuzzy Sugeno untuk Pengendalian Kelembaban Tanah di Greenhouse,” Algoritma, vol. 22, 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.23-1.2327.
N. Almas and E. Astuti, “Penerapan Logika Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Durasi Penyiraman Tanaman Tomat,” Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 11, no. 1, pp. 1187–1199, Jan. 2026, doi: 10.36341/rabit.v11i1.7254.
M. Data, W. Yahya, and A. Kurniawan, “Implementasi Teknologi Virtualisasi Berbasis Kontainer untuk Perangkat Internet of Things pada Pertanian Presisi,” CYBERNETICS, vol. 3, no. 01, pp. 1–7, May 2020.
I. K. A. W. Rahaja, G. W. P. Dana, I. G. W. Darma, and I. G. A. M. Y. Mahaputra, “Optimasi Pengiriman dan Rekonstruksi Data Visual pada Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT menggunakan MQTT dan FFmpeg,” Jurnalresistor, vol. 8, pp. 133–142, Dec. 2025, [Online]. Available: https://s.id/jurnalresistor
M. R. R. Hasibuan, “Evaluasi Efisiensi Penggunaan Air dalam Pertanian Berbasis Teknologi Irigasi Modern,” 2023.
M. S. Abdurohman, “Pengembangan Front-END Sistem Rover Drone Otonom Berbasis PWA Menggunakan React. Js untuk Pemantauan Lingkungan Perkebunan Sawit,” 2025.