Main Article Content
Abstract
Pengeringan pupuk memerlukan kestabilan suhu agar kadar air berkurang tanpa menurunkan mutu produk. Metode konvensional masih kurang efisien karena membutuhkan waktu lama dan bergantung pada kondisi lingkungan. Penelitian ini
merancang prototipe pengering pupuk otomatis berbasis kontrol Proportional-Integral Derivative (PID) yang terintegrasi dengan SCADA. Parameter PID diperoleh melalui metode Cohen-Coon dengan nilai Kp = 9,4658, Ki = 10,0269, dan Kd = 1,4255. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengendalikan heater secara otomatis sehingga suhu ruang pengering tetap mendekati setpoint dengan fluktuasi yang terkendali. Prototipe ini mampu mencapai kondisi pengeringan optimal dalam waktu sekitar 50 menit, lebih cepat dibandingkan metode konvensional yang memerlukan 1–2 hari. Integrasi SCADA mendukung pemantauan dan pengendalian real-time sehingga proses pengeringan menjadi lebih efektif dan efisien.
Keywords
Article Details
Copyright (c) 2026 Rindu Marito
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
- Aryza et al., 2021. Solar energy fertilizer dryer system.
- Faradisa et al., 2021. Cohen-Coon PI controller design.
- Mulyanto et al., 2022. Air duct drying efficiency analysis.
- Sucipto & Nyoto, 2022. Organic fertilizer drying system.
- Raksun et al., 2019. Fertilizer and crop productivity.
- Fauziah Marintika et al., 2023. NPK drying process evaluation.
- Mugono & Musyahar, 2021. PLC Mitsubishi trainer system.
- Ma’arif et al., 2021. PID motor speed control study.
- Cahyono et al., 2021. RS485 monitoring system.
- Cahyono & Rezaputra, 2021. PLC-based control system.
References
Aryza et al., 2021. Solar energy fertilizer dryer system.
Faradisa et al., 2021. Cohen-Coon PI controller design.
Mulyanto et al., 2022. Air duct drying efficiency analysis.
Sucipto & Nyoto, 2022. Organic fertilizer drying system.
Raksun et al., 2019. Fertilizer and crop productivity.
Fauziah Marintika et al., 2023. NPK drying process evaluation.
Mugono & Musyahar, 2021. PLC Mitsubishi trainer system.
Ma’arif et al., 2021. PID motor speed control study.
Cahyono et al., 2021. RS485 monitoring system.
Cahyono & Rezaputra, 2021. PLC-based control system.