Evaluasi Kesesuaian Pengukuran Sistem Monitoring Suhu Berbasis ESP32 dan Firebase pada Cold Storage Industri

Faizin Adi Nugroho; MOHAMMAD RIZKI FEBRIAN Febrian

doi:10.33795/elkolind.v13i3.10375

Authors

Faizin Adi Nugroho a:1:{s:5:"en_US";s:43:"POLITEKNIK KELAUTAN DAN PERIKANAN SIDOARJO ";}
Rian POLITEKNIK KELAUTAN DAN PERIKANAN SIDOARJO https://orcid.org/0009-0004-5845-423X

DOI:

https://doi.org/10.33795/elkolind.v13i3.10375

Keywords:

cold storage, DS18B20, ESP32, Firebase Realtime Database, Bland–Altman, Internet of Things.

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kesesuaian pembacaan suhu pada prototipe monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor DS18B20, ESP32, dan Firebase Realtime Database pada cold storage industri. Evaluasi kuantitatif difokuskan pada data yang tersedia, yaitu 300 observasi suhu dan komparasi terhadap Eliwell ID Plus 974 menggunakan analisis Bland–Altman. Rata-rata suhu yang tercatat sebesar −17,260 °C dengan standar deviasi temporal 0,176 °C dan deviasi rata-rata 0,147 °C. Ringkasan tekstual melaporkan bias 0,05 °C dan standar deviasi selisih 0,18 °C, yang menghasilkan 95% limits of agreement sekitar −0,30 hingga 0,40 °C; namun legend grafik Bland–Altman menampilkan nilai LoA yang berbeda sehingga angka agreement perlu diverifikasi ulang dari raw paired data. Status kalibrasi dan ketidakpastian sistem Eliwell juga tidak tersedia. Fungsi pengiriman dan penyimpanan data ke Firebase teramati secara operasional, tetapi end-to-end latency, packet/data loss, uptime, dan recovery setelah gangguan jaringan atau daya belum diukur. Dengan bukti saat ini, prototipe diposisikan sebagai sistem monitoring tambahan dan pencatatan jarak jauh yang masih memerlukan validasi metrologi, telemetri, dan uji ketahanan jangka panjang sebelum deployment industri dapat dinyatakan.

Author Biography

Rian, POLITEKNIK KELAUTAN DAN PERIKANAN SIDOARJO

Mohammad Rizki Febrian lahir di Lampung Tengah, Lampung, Indonesia. Saat ini sedang menempuh pendidikan Diploma III (D3) pada Program Studi Mekanisasi Perikanan, Politeknik Kelautan dan Perikanan Sidoarjo. Bidang minat penelitiannya meliputi Internet of Things (IoT), embedded system, otomasi industri, instrumentasi, sistem monitoring berbasis mikrokontroler, serta teknologi refrigerasi dan cold storage.

Selama masa studi, penulis aktif mengembangkan berbagai proyek di bidang sistem monitoring dan otomasi berbasis ESP32, PLC, serta Internet of Things. Penelitian yang dilakukan berfokus pada pengembangan sistem monitoring suhu berbasis ESP32 dan Firebase Realtime Database untuk mendukung pemantauan suhu Cold Storage secara real-time pada lingkungan industri.

Selain kegiatan akademik, penulis telah memperoleh beberapa sertifikasi kompetensi, di antaranya Ahli K3 Umum, Technician Embedded System, Operator Pengoperasian Otomasi Elektronika Industri, dan Teknisi Mesin Pendingin Level II. Penulis juga memiliki pengalaman praktik industri di bidang pemeliharaan sistem refrigerasi, otomasi industri, serta monitoring peralatan produksi.

References

C. Waldhans, A. Albrecht, R. Ibald, D. Wollenweber, S.-J. Sy, and J. Kreyenschmidt, “Temperature Control and Data Exchange in Food Supply Chains: Current Situation and the Applicability of a Digitalized System of Time–Temperature-Indicators to Optimize Temperature Monitoring in Different Cold Chains,” Journal of Packaging Technology and Research, vol. 8, pp. 79–93, 2024, doi: 10.1007/s41783-024-00165-2.

A. Y. Cil, D. Abdurahman, and I. Cil, “Internet of Things enabled real time cold chain monitoring in a container port,” Journal of Shipping and Trade, vol. 7, art. 9, 2022, doi: 10.1186/s41072-022-00110-z.

Analog Devices, “DS18B20 Programmable Resolution 1-Wire Digital Thermometer Data Sheet,” Rev. 6, 2019.

Espressif Systems, “ESP32 Series Datasheet,” Espressif Systems, 2023.

Eliwell by Schneider Electric, “IDPlus 974—Product Specifications and Instruction Documentation,” Eliwell Controls, accessed Oct. 25, 2026.

J. M. Bland and D. G. Altman, “Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement,” The Lancet, vol. 327, no. 8476, pp. 307–310, 1986.

D. Giavarina, “Understanding Bland–Altman analysis,” Biochemia Medica, vol. 25, no. 2, pp. 141–151, 2015, doi: 10.11613/BM.2015.015.

Joint Committee for Guides in Metrology, Evaluation of Measurement Data—Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, JCGM 100:2008, 2008.

J. P. Bentley, Principles of Measurement Systems, 4th ed. Harlow, U.K.: Pearson Education, 2005.

H. Alfarizi and R. Z. Abidin, “Sistem Monitoring Suhu Berbasis IoT dengan Sensor Thermocouple dan Pelaporan Otomatis Menggunakan Google Sheets pada Ruang Cold Storage,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 6, 2025, doi: 10.36040/jati.v9i6.15495.

K. B. Pamungkas, T. Haryanti, B. Khoerun, and I. Fatwasauri, “Evaluasi Kinerja dan Kestabilan Sistem Kontrol Suhu Mini Cold Storage Ikan Bandeng Berbasis Internet of Things,” Jurnal Rekayasa Energi, vol. 4, no. 2, pp. 61–68, 2026.

F. Rahayu, A. Octa, and H. Hardiyanto, “IoT-Based Kitchen Monitoring System with ESP32 and Firebase Realtime,” ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, vol. 14, no. 1, p. 96, 2026, doi: 10.26760/elkomika.v14i1.96.

K. Smelcerz, “Characterization of Latency Sources in a MicroPython-Based ESP32 Edge–Cloud Sensor Network,” Sensors, vol. 26, no. 17, art. 5555, 2026, doi: 10.3390/s26175555.