Main Article Content

Abstract

Kualitas udara pada dapur Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) perlu diperhatikan karena aktivitas memasak menghasilkan asap, gas, dan peningkatan suhu yang dapat berdampak pada kesehatan serta kenyamanan pekerja. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol kualitas udara dapur berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan sensor MQ135 untuk mendeteksi kualitas udara, sensor MQ6 untuk mendeteksi konsentrasi gas LPG, dan sensor DHT22 untuk mengukur suhu. Data sensor diproses melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan tiga kondisi, yaitu Aman, Waspada, dan Bahaya. Hasil keputusan fuzzy digunakan untuk mengendalikan kecepatan exhaust fan melalui modul AC Dimmer dan mengaktifkan buzzer sebagai peringatan dini. Sistem juga terintegrasi dengan platform Blynk sehingga monitoring dapat dilakukan secara real-time melalui perangkat seluler. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan kondisi dapur berdasarkan nilai sensor dan mengendalikan exhaust fan secara otomatis pada kecepatan 30% (Aman), 60% (Waspada), dan 100% (Bahaya), serta mengaktifkan buzzer pada kondisi Bahaya. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas monitoring, pengendalian kualitas udara, dan keamanan dapur UMKM secara otomatis dan real-time.

Keywords

Kualitas Udara Internet of Things Fuzzy Logic Dapur UMKM

Article Details

References

  1. S. L. R. Nasution, E. Girsang, E. F. M. Butar-Butar, N. Z. Hafizah, and P. Manalu, “Dampak Kualitas Udara Dalam Ruangan Terhadap Kejadian ISPA di Kecamatan Medan Denai, Kota Medan,” Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia, vol. 24, no. 3, pp. 277–286, Oct. 2025, doi: 10.14710/jkli.70451.
  2. S. N. Nazli, A. Z. Ul-Saufie, A. Abd Razak, and M. Elbayoumi, “Assessment of Indoor Air Quality in Small and Medium Food Industries and Effects towards Perceived IAQ Symptoms,” Sustainability (Switzerland), vol. 15, no. 5, Mar. 2023, doi: 10.3390/su15054065.
  3. H. L. Davies et al., “A measurement and modelling investigation of the indoor air chemistry following cooking activities,” Environ. Sci. Process. Impacts, vol. 25, no. 9, pp. 1532–1548, Aug. 2023, doi: 10.1039/d3em00167a.
  4. K. H. Hendriawan, G. Indrawan, and K. U. Ariawan, “Implementasi Sistem Kontrol Otomatis Exhaust Fan Berbasis IoT untuk Monitoring dan Pengendalian Kualitas Udara Dapur,” Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha, vol. 14, no. 3, pp. 369–380, Apr. 2026, doi: 10.23887/jjpte.v14i3.113224.
  5. A. Husna and H. Hastuti, “Smart Control dan Monitoring Hidroponik Berbasis IoT (Internet of Things),” JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, vol. 4, no. 2, pp. 897–907, Oct. 2023, doi: 10.24036/jtein.v4i2.528.
  6. R. Muttaqin, W. Sakti, W. Prayitno, N. E. Setyaningsih, and U. Nurbaiti, “Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Iot (Internet Of Things) dengan Sensor DHT11 dan Sensor MQ135,” Jurnal Pengelolaan Laboratorium Pendidikan, vol. 6, no. 2, pp. 2654–251, 2024, doi: 10.14710/jplp.6.2.102-115.
  7. T. Pratama, “Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Dalam Ruangan Berbasir Arduino Mengunakan Metode Fuzzy Logic,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 3S1, Oct. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3S1.7759.
  8. M. M. Madin, “Penggunaan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Evaluasi Kepuasan Pelanggan: Studi Kasus Pada Layanan Perbankan Di Bank Bri,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4775.
  9. A. Burhanuddin, “Analisis Komparatif Inferensi Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno Terhadap Produktivitas Padi di Indonesia,” 2023. doi: 10.20895/ledger.v2i1.1013.
  10. C. E. Delinda, D. Budiman Margana, I. Chandra, and J. Riadi, “Pemantauan dan pengendalian udara dalam ruangan berbasis IoT dengan metode fuzzy logic,” JITEL, vol. 5, no. 2, pp. 2775–6696, 2025, doi: 10.35313/jitel.v5.i2.2025.89-100.
  11. S. D. Nursyahuda and B. Hariadi, “Rancang Bangun Sistem Pengendalian Kualitas Kondisi Ruangan Ideal Berbasis Arduino Uno Dengan Metode Fuzzy logic,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM), vol. 6, no. 1, pp. 36–47, May 2024, doi: 10.32528/elkom.v6i1.20086.