Main Article Content
Abstract
Dalam kasus kualitas telur ayam, deteksi manual diadopsi dengan pendekatan subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini merancang sebuah prototipe sistem berbasis IoT yang dapat mengklasifikasikan kualitas telur secara objektif dengan menggunakan intensitas cahaya. Perangkat yang digunakan adalah sensor BH1750 mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan LED HPL. Akurasi sensor ditingkatkan melalui berbagai metode kalibrasi dan koreksi regresi linear, mencapai akurasi rata-rata 96,05% (R²=0,9998) dibandingkan dengan standar. Untuk 60 sampel telur yang diuji, nilai R2 yang tinggi membuktikan adanya korelasi yang baik antara intensitas cahaya dan kesegaran, dengan nilai rata-rata lux terukur sebesar 16,95 untuk telur segar dibandingkan 2,2 untuk telur busuk. Batas kuantitatif dikembangkan berdasarkan statistik ini, dengan nilai di bawah 6 lux yang menandakan telur busuk. Diuji langsung berdasarkan kondisi fisik telur itu sendiri, prototipe ini mencapai akurasi klasifikasi kualitas telur sebesar 100%. Hal ini membenarkan bahwa metode yang diusulkan merupakan solusi yang siap pakai, cepat, akurat, dan tidak bias untuk penyortiran telur.
Keywords
Article Details
Copyright (c) 2026 Eko Karsono, Nuraina Fika Lubis, Decky Ari Irwanto, Gadi Akmal Bilal Wibowo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
- Badan Pusat Statistik Indonesia, “distribusi-perdagangan-komoditas-telur-ayam-ras-indonesia-2023”, vol. 5, no. 8201022, p. 06100.2356, 2023.
- E. Satria Utama, “Perancangan Alat Penyortir Telur Ayam Berbasis Arduino Menggunakan Sensor LDR (Light Dependent Resistor) Dan Sensor Berat (Load Cell)”, J-Intech: Journal of Information and Technology, vol. 10, no. 2, hlm. 73–81, 2022. doi: 10.32664/j-intech.v10i02.764.
- Standar Nasional Indonesia, “Standar Mutu Telur Ayam Konsumsi”, SNI 3926:2008, ICS 67.120.20, Badan Standardisasi Nasional, 2008.
- A. Jalil and R. Hidayat, “Sistem Deteksi Mutu Telur Ayam Ras Menggunakan Sensor LDR (Light Dependent Resistor) Berbasis Arduino UNO”, Teknokom, vol. 7, no. 1, hlm. 197–204, 2024. doi: 10.31943/teknokom.v7i1.180. Aug. 2025.
- I. Nova, T. Kurtini, and V. Wanniatie, “Pengaruh Lama Penyimpanan Terhadap Kualitas Internal Telur Ayam Ras Pada Fase Produksi Pertama”, vol. 2, no. 2, hlm. 16-21, 2014. doi: 10.23960/jipt.v2i2.p%25p.
- M. F. Fadil, Y. Mirza, M. M. Amin, J. T. Komputer, P. N. Sriwijaya, and M. Servo, “Alat Pendeteksi Kondisi Baik dan Buruk Keadaan Telur Berbasis Mikrokontroler ATMega8535,” Teknika, vol. 12, no. x, hlm. 65–75, 2018.
- S. I. Putri and S. Sudarti, ”Analisis Intensitas Cahaya di Dalam Ruangan dengan Menggunakan Aplikasi Smart Luxmeter Berbasis Android”, Jurnal Materi Dan Pembelajaran Fisika, vol. 12, no. 2, hlm. 51-55, 2022. doi: 10.20961/jmpf.v12i2.51474.
- S. Madakam, R. Ramaswamy, and S. Tripathi, “Internet of Things (IoT): A Literature Review”, Journal of Computer and Communications, vol. 03, no. 05, hlm. 164–173, 2015. doi: 10.4236/jcc.2015.35021.
- T. Suryana, “Measuring Light Intensity Using the BH1750 Sensor”. 2021. [Online]. Available: https://repository.-unikom.ac.id/68737/1/Mengukur%20Intensitas%20Cahaya%20dengan%20Menggunakan%20Sensor%20BH1750.pdf. [Diakses: 28-Agustus-2025].
- R. Sunartaty and F. Meutia, “Validation of Water Content Testing Method With Analysis of Accuracy and Precision Comparasion”, Serambi Journal of Agricultural Technology, vol. 5, no. 1, hlm. 59-63, 2023. doi: 10.32672/sjat.v5i1.6214.
- D. Mini and R. Wiki, “DFPlayer Mini SKU:DFR0299”. https://www.openhacks.com/uploadsproductos/dfplayer_mini_-_robot_wiki.pdf, 2014.
- D. M. Rahma, P. N. Hidayah, A. P. Yolanda, J. Ayu, R. Margareta, K. Shaleh, Assaidah, F.S. Arsyad, “Aplikasi Sensor Cahaya (BH1750) pada Tanaman Anggrek Menggunakan ESP 32 Berbasis IoT”. TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan. Vol. 13, No. 1, hlm. 10-17, 2025. DOI : 10.34010/telekontran.v13i1.14476.
- Z. U. Rahmatullah dan D. Irawan, ‘Design of an Automatic Nutrition Treatment and Providing Tool for IOT-Based Hydroponic Pakcoy Plants Using Fuzzy Logic Control’. 2023. TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan. Vol. 11, No. 1, hlm. 63-73, 2023. DOI : 10.34010/telekontran.v11i1.9942.
- R. T. Yofanda, E. N. Budisusila, J. P. Hapsari, ’Sistem Pengendalian Parameter Ruangan Otomatis Berbasis Internet of Things dengan Sensor BH1750’. 2025. Media Teknika: Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia, Vol 06 No. 2, hlm. 113-128, 2025. DOI: https://doi.org/10.18196/mt.v6i2.26124.
References
Badan Pusat Statistik Indonesia, “distribusi-perdagangan-komoditas-telur-ayam-ras-indonesia-2023”, vol. 5, no. 8201022, p. 06100.2356, 2023.
E. Satria Utama, “Perancangan Alat Penyortir Telur Ayam Berbasis Arduino Menggunakan Sensor LDR (Light Dependent Resistor) Dan Sensor Berat (Load Cell)”, J-Intech: Journal of Information and Technology, vol. 10, no. 2, hlm. 73–81, 2022. doi: 10.32664/j-intech.v10i02.764.
Standar Nasional Indonesia, “Standar Mutu Telur Ayam Konsumsi”, SNI 3926:2008, ICS 67.120.20, Badan Standardisasi Nasional, 2008.
A. Jalil and R. Hidayat, “Sistem Deteksi Mutu Telur Ayam Ras Menggunakan Sensor LDR (Light Dependent Resistor) Berbasis Arduino UNO”, Teknokom, vol. 7, no. 1, hlm. 197–204, 2024. doi: 10.31943/teknokom.v7i1.180. Aug. 2025.
I. Nova, T. Kurtini, and V. Wanniatie, “Pengaruh Lama Penyimpanan Terhadap Kualitas Internal Telur Ayam Ras Pada Fase Produksi Pertama”, vol. 2, no. 2, hlm. 16-21, 2014. doi: 10.23960/jipt.v2i2.p%25p.
M. F. Fadil, Y. Mirza, M. M. Amin, J. T. Komputer, P. N. Sriwijaya, and M. Servo, “Alat Pendeteksi Kondisi Baik dan Buruk Keadaan Telur Berbasis Mikrokontroler ATMega8535,” Teknika, vol. 12, no. x, hlm. 65–75, 2018.
S. I. Putri and S. Sudarti, ”Analisis Intensitas Cahaya di Dalam Ruangan dengan Menggunakan Aplikasi Smart Luxmeter Berbasis Android”, Jurnal Materi Dan Pembelajaran Fisika, vol. 12, no. 2, hlm. 51-55, 2022. doi: 10.20961/jmpf.v12i2.51474.
S. Madakam, R. Ramaswamy, and S. Tripathi, “Internet of Things (IoT): A Literature Review”, Journal of Computer and Communications, vol. 03, no. 05, hlm. 164–173, 2015. doi: 10.4236/jcc.2015.35021.
T. Suryana, “Measuring Light Intensity Using the BH1750 Sensor”. 2021. [Online]. Available: https://repository.-unikom.ac.id/68737/1/Mengukur%20Intensitas%20Cahaya%20dengan%20Menggunakan%20Sensor%20BH1750.pdf. [Diakses: 28-Agustus-2025].
R. Sunartaty and F. Meutia, “Validation of Water Content Testing Method With Analysis of Accuracy and Precision Comparasion”, Serambi Journal of Agricultural Technology, vol. 5, no. 1, hlm. 59-63, 2023. doi: 10.32672/sjat.v5i1.6214.
D. Mini and R. Wiki, “DFPlayer Mini SKU:DFR0299”. https://www.openhacks.com/uploadsproductos/dfplayer_mini_-_robot_wiki.pdf, 2014.
D. M. Rahma, P. N. Hidayah, A. P. Yolanda, J. Ayu, R. Margareta, K. Shaleh, Assaidah, F.S. Arsyad, “Aplikasi Sensor Cahaya (BH1750) pada Tanaman Anggrek Menggunakan ESP 32 Berbasis IoT”. TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan. Vol. 13, No. 1, hlm. 10-17, 2025. DOI : 10.34010/telekontran.v13i1.14476.
Z. U. Rahmatullah dan D. Irawan, ‘Design of an Automatic Nutrition Treatment and Providing Tool for IOT-Based Hydroponic Pakcoy Plants Using Fuzzy Logic Control’. 2023. TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan. Vol. 11, No. 1, hlm. 63-73, 2023. DOI : 10.34010/telekontran.v11i1.9942.
R. T. Yofanda, E. N. Budisusila, J. P. Hapsari, ’Sistem Pengendalian Parameter Ruangan Otomatis Berbasis Internet of Things dengan Sensor BH1750’. 2025. Media Teknika: Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia, Vol 06 No. 2, hlm. 113-128, 2025. DOI: https://doi.org/10.18196/mt.v6i2.26124.