Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Kualitas salinitas air merupakan salah satu faktor penting dalam budidaya ikan nila salin karena berpengaruh terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan. Perubahan salinitas yang tidak stabil dapat menyebabkan gangguan osmoregulasi dan meningkatkan tingkat stres pada ikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring serta kontrol otomatis salinitas air payau berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor TDS (Total Dissolved Solids). Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan sensor TDS sebagai pendeteksi nilai salinitas air, modul relay 2 channel sebagai pengendali aktuator, serta dua pompa air yang berfungsi menambahkan air asin atau air tawar sesuai kondisi salinitas. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan secara real-time ke dashboard monitoring berbasis web menggunakan koneksi internet sehingga dapat dipantau dari jarak jauh. Metode kontrol yang digunakan yaitu pengendalian berdasarkan nilai ambang batas salinitas, dimana pompa air asin aktif ketika nilai salinitas berada di bawah batas minimum dan pompa air tawar aktif ketika nilai salinitas melebihi batas maksimum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dalam melakukan monitoring dan pengendalian otomatis salinitas air. Dashboard monitoring berhasil menampilkan data sensor dalam bentuk gauge dan grafik historis secara real-time. Nilai salinitas selama pengujian berada pada rentang 14.000–20.000 ppm dengan nilai stabil sebesar 16.117 ppm. Sistem juga mampu mengaktifkan pompa secara otomatis sesuai kondisi salinitas tanpa terjadi switching berlebihan. Dengan demikian, prototype yang dikembangkan berhasil memenuhi tujuan penelitian dan berpotensi diterapkan pada budidaya perikanan berbasis IoT untuk menjaga stabilitas kualitas air tambak secara lebih efektif dan efisien
Keywords
Article Details
Copyright (c) 2026 Muhammad Fadhilah Baehaqi, Reni Rahmadewi, Edmund Ucok Armind
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
- W. S. Fitri, “PEMBESARAN IKAN NILA SALIN (oreochoromis niloticus) DENGAN SALINITAS YANG BERBEDA DI UPTD BALAI PERIKANAN BUDIDAYA AIR LAUT DAN PAYAU (BPBALP) TELUK BUO, SUMATERA BARAT ,” Pros. Semin. Nas. Biol., vol. 5, no. 1 SE-Artikel, pp. 1030–1041, Dec. 2025, doi: 10.24036/prosemnasbio/vol5/1221.
- A. Ninnong, A. Akmal, K. Nisaa, I. Sudrajat, B. Tampangallo, and R. Rahmi, “154. Optimalisasi Salinitas Terhadap Pertumbuhan Ikan Nila (Oreochromis niloticus),” J. Perikan. dan Kelaut., vol. 1, pp. 154–162, Nov. 2022.
- Z. Fikru Sifa, K. Nirmala, Y. Puji Hastuti, and E. Supriyono, “Analyze of production performance of vaname shrimp Litopenaeus vannamei culture and water quality on earthen pond and HDPE-lined pond,” J. Akuakultur Indones., no. c, pp. 1–15, 2026, doi: 10.19027/jai.25.1.1-15.
- G. Rohmawaty and A. Widodo, “Inovasi Aquatech dalam Sistem Cerdas Berbasis Internet Of Things ( IoT ) untuk Optimasi Aquarium Modern,” no. 2, 2026.
- J. J. Choong and K. S. Chia, “Journal of Engineering Technology and Applied Physics IoT-Based Industrial Wastewater Monitoring System using ESP32 and Blynk,” vol. 8, no. 1, pp. 106–114, 2026.
- M. M. Rashid, A. A. Nayan, M. O. Rahman, S. A. Simi, J. Saha, and M. G. Kibria, “IoT based Smart Water Quality Prediction for Biofloc Aquaculture,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 12, no. 6, pp. 56–62, 2021, doi: 10.14569/IJACSA.2021.0120608.
- K. Situmorang, Y. Palemba, and M. C. Masengi, “Pengaruh Perbedaan Salinitas Terhadap Pertumbuhan Benih Ikan Nila (Oreochromis niloticus),” Integr. Fish. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 28–35, 2022, doi: 10.56942/ifs.v1i1.52.
- B. Laudin, E. Indrawati, and R. Ratnawati, “Dinamika Pertumbuhan Juvenil Ikan Nila Salin Pada Tingkatan Salinitas Yang Berbeda,” J. Aquac. Environ., vol. 5, no. 2, pp. 45–53, 2023, doi: 10.35965/jae.v5i2.2642.
- I. M. Ivan Wiyarta Cakra Sujana, R. S. Rahmany, and Y. C. Batubara, “Pengembangan Sistem Monitoring IoT Microbubble Generator Berbasis ESP 32 Untuk Mendukung Akuakultur,” J. Mek. Terap., vol. 6, no. 2, pp. 99–108, 2025, doi: 10.32722/jmt.v6i2.7666.
- P. N. Setiawati and F. Fitriyani, “Sistem Monitoring Realtime Kualitas Air Berbasis Iot Dengan Sensor Tds Dan Nodemcu Esp32,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 9, no. 3, p. 354, 2025, doi: 10.31000/jika.v9i3.14442.
References
W. S. Fitri, “PEMBESARAN IKAN NILA SALIN (oreochoromis niloticus) DENGAN SALINITAS YANG BERBEDA DI UPTD BALAI PERIKANAN BUDIDAYA AIR LAUT DAN PAYAU (BPBALP) TELUK BUO, SUMATERA BARAT ,” Pros. Semin. Nas. Biol., vol. 5, no. 1 SE-Artikel, pp. 1030–1041, Dec. 2025, doi: 10.24036/prosemnasbio/vol5/1221.
A. Ninnong, A. Akmal, K. Nisaa, I. Sudrajat, B. Tampangallo, and R. Rahmi, “154. Optimalisasi Salinitas Terhadap Pertumbuhan Ikan Nila (Oreochromis niloticus),” J. Perikan. dan Kelaut., vol. 1, pp. 154–162, Nov. 2022.
Z. Fikru Sifa, K. Nirmala, Y. Puji Hastuti, and E. Supriyono, “Analyze of production performance of vaname shrimp Litopenaeus vannamei culture and water quality on earthen pond and HDPE-lined pond,” J. Akuakultur Indones., no. c, pp. 1–15, 2026, doi: 10.19027/jai.25.1.1-15.
G. Rohmawaty and A. Widodo, “Inovasi Aquatech dalam Sistem Cerdas Berbasis Internet Of Things ( IoT ) untuk Optimasi Aquarium Modern,” no. 2, 2026.
J. J. Choong and K. S. Chia, “Journal of Engineering Technology and Applied Physics IoT-Based Industrial Wastewater Monitoring System using ESP32 and Blynk,” vol. 8, no. 1, pp. 106–114, 2026.
M. M. Rashid, A. A. Nayan, M. O. Rahman, S. A. Simi, J. Saha, and M. G. Kibria, “IoT based Smart Water Quality Prediction for Biofloc Aquaculture,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 12, no. 6, pp. 56–62, 2021, doi: 10.14569/IJACSA.2021.0120608.
K. Situmorang, Y. Palemba, and M. C. Masengi, “Pengaruh Perbedaan Salinitas Terhadap Pertumbuhan Benih Ikan Nila (Oreochromis niloticus),” Integr. Fish. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 28–35, 2022, doi: 10.56942/ifs.v1i1.52.
B. Laudin, E. Indrawati, and R. Ratnawati, “Dinamika Pertumbuhan Juvenil Ikan Nila Salin Pada Tingkatan Salinitas Yang Berbeda,” J. Aquac. Environ., vol. 5, no. 2, pp. 45–53, 2023, doi: 10.35965/jae.v5i2.2642.
I. M. Ivan Wiyarta Cakra Sujana, R. S. Rahmany, and Y. C. Batubara, “Pengembangan Sistem Monitoring IoT Microbubble Generator Berbasis ESP 32 Untuk Mendukung Akuakultur,” J. Mek. Terap., vol. 6, no. 2, pp. 99–108, 2025, doi: 10.32722/jmt.v6i2.7666.
P. N. Setiawati and F. Fitriyani, “Sistem Monitoring Realtime Kualitas Air Berbasis Iot Dengan Sensor Tds Dan Nodemcu Esp32,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 9, no. 3, p. 354, 2025, doi: 10.31000/jika.v9i3.14442.