Article Sidebar

Download
PDF

Main Article Content

Abstract

Pemantauan tanda vital pada pasien pasca operasi merupakan bagian penting dalam layanan kesehatan karena berkaitan langsung dengan kecepatan tenaga medis dalam memberikan penanganan. Akan tetapi, proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual dapat meningkatkan risiko keterlambatan dalam mendeteksi kondisi pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan tanda vital berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memonitor detak jantung, kadar saturasi oksigen (SpO₂), dan suhu tubuh secara otomatis serta real-time. Sistem dirancang menggunakan sensor MAX30102 untuk mengukur detak jantung dan SpO₂, serta sensor DS18B20 untuk mendeteksi suhu tubuh dengan pengendali utama berupa mikrokontroler ESP8266. Data hasil pembacaan sensor ditampilkan melalui layar OLED dan dikirimkan menggunakan koneksi WiFi ke platform Blynk sehingga dapat dipantau dari jarak jauh melalui smartphone maupun komputer. Selain itu, sistem dilengkapi fitur alarm berupa buzzer yang akan aktif apabila detak jantung berada di luar rentang normal 60–100 BPM atau suhu tubuh berada di luar kisaran 36,1°C–37,2°C. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat bekerja dengan baik dalam melakukan pembacaan dan pengiriman data secara stabil, serta fitur peringatan mampu berfungsi sesuai parameter yang telah ditentukan. Oleh karena itu, sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan efektivitas pemantauan pasien pasca operasi serta mendukung tenaga medis dalam mengambil tindakan secara cepat dan akurat.

Keywords

Internet of Things Tanda vital ESP8266 MAX30102 DS18B20 Blynk

Article Details

License

Copyright (c) 2026 Devan Ananda Putra, Reni Rahmadewi, Edmund Ucok Armind, Muhammad Fadhilah Baehaqi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

References

  1. A. Rahaman, M. Islam, R. Islam, M. S. Sadi, and S. Nooruddin, “Developing IoT Based Smart Health Monitoring Systems: A Review,” vol. 33, no. 6, pp. 435–440, 2020.
  2. B. G. Mohammed and D. S. Hasan, “Smart Healthcare Monitoring System Using IoT,” vol. 17, no. 01, pp. 141–152, 2023.
  3. S. Sali and C. S. Parvathi, “Real Time Health Monitoring System Using IoT,” vol. 9, no. 4, pp. 515–519, 2021.
  4. C. Ariyani, “IMPLEMENTASI TEKNOLOGI IOT DALAM PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING KESEHATAN PRIBADI,” pp. 1–12, 2020.
  5. S. S. Abdul Razaq Fatta Utama, “PROTOTYPE SISTEM MONITORING KESEHATAN TUBUH MENGGUNAKAN IOT BERBASIS ANDROID,” Comasie, vol. 04, 2025.
  6. I. Y. Zaki, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Detak Jantung, Suhu Tubuh, dan Cairan Infus Berbasis Internet of Things,” J. Tek. Elektro, vol. 12, pp. 14–22, 2023.
  7. J. Juhaeriyah and R. Wulandari, “Design of Health Monitoring System Based on Internet of Things (IoT): ESP8266 and BLYNK,” vol. 6, no. 2, pp. 1–6, 2023.
  8. H R Fajrin, M R Ilahi, Handoko BS, and Sari I P, “Body temperature monitoring based on telemedicine,” 2014, doi: 10.1088/1742-6596/1381/1/012014.
  9. H. R. Fajrin, B. S. Adi, H. Purwoko, and I. P. Sari, “Telemedicine-equipped android interface-based heart rate monitoring,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 21, no. 3, pp. 1332–1340, 2021.
  10. N. D. S. Jarot Dian, Fujiama Diapoldo Silalahi, “Sistem Monitoring Detak Jantung untuk Mendeteksi Tingkat Kesehatan Jantung Berbasis Internet Of Things Menggunakan Android,” vol. 13, pp. 3–9, 2021.
  11. D. Purwitosari, B. G. Irianto, and P. Huynh, “Design and Development of SpO2 , Bpm , and Body Temperature for Monitoring Patient Conditions in IOT-Based Special Isolation Rooms,” vol. 16, no. 2, pp. 94–102, 2023.
  12. B. Handoyo et al., “Rancang Bangun Sistem Monitoring Kesehatan Pasien Berbasis IoT dengan Peringatan Dini,” vol. 9, no. 2, pp. 245–258, 2025.
  13. D. Rahmawarni, “Sistem Monitoring Saturasi Oksigen dan Denyut Nadi dalam Darah Menggunakan Sensor MAX30100 Via Telegram Berbasis IoT,” vol. 10, no. 3, pp. 377–383, 2021.
  14. N. Boufa, H. Khaleel, A. A. Khadeer, and A. Nasrat, “IoT-Based Patient Health Monitoring System Using NodeMCU,” vol. 7, no. 1, pp. 129–144, 2025.
  15. U. A. Contardi, M. Morikawa, B. Brunelli, and D. V. Thomaz, “MAX30102 Photometric Biosensor Coupled to ESP32-Webserver Capabilities for Continuous Point of Care Oxygen Saturation and Heartrate Monitoring †,” pp. 1–5, 2022.